r语言里y值必须满足0到1该如何解决

Python017

r语言里y值必须满足0到1该如何解决,第1张

利用adjusted r square,能对添加的非显著变量给出惩罚,也就是说随意添加一个变量不一定能让模型拟合度上升。

实数r范围是在有理数和无理数的范围内。实数可以分为有理数和无理数两类,或代数和超越数两类。实数集通常用黑正体字母R表示。R表示n维实数空间。实数是不可数的。数学中粗写的 R 指的是所有实数组成的实数集。

实际上是一个二进制的实现

biset<-function(n){

one<-c(rep(0,n-1),1)

result<-one

final<-vector()

for(i in 1:(2^n-2)){

result<-result+one

while(sum(result==2)>0){

id<-which(result==2)

result[id-1]<-result[id-1]+1

result[id]<-0

}

final<-rbind(final,result)

}

dimnames(cc)[[1]]=NULL

return(rbind(one,final))

}

然后在控制台输入 >biset(8)

x<-runif(10,min=0,max=1)#生成10个0到1的均匀分布

x<-x/sum(x)#每个随机数除以这十个数的总和

这样得到的10个随机数的和就是1了。

这里为了方便最初采用了0到1的均匀分布,实际上你可以采用任意的分布,只要将得到的十个数先平移至均为正数,再除以总和,就得到10个和为1的随机数。

当然,这10个数具体是什么分布就不讨论了。