独立双样本t检验，首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来；t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据，列group则为样本的分组依据。
配对样本t检验，数据集为包含分组变量的数据框，那么程序将默认group=1的数据行中的第一行与group=2的数据行中的第一行相互匹配。
样本t检验，假设实验目的为检验列extra数据对应的总体均值是否为0。
t检验用于判断两个总体均值是否具有差异，来源于正态分布，t检验的应用条件是样本含量较小且满足正态、方差齐，单样本t检验是用于样本均数和已知总体均数之间的比较。
分享一种解法。∵Xi为来自总体X~N(μ,δ²)的样本，样本的均值为X'、方差为S²，则(X'-μ)/(S/√n)~t(n-1)。本题中，μ=0，n=4。∴(X'-μ)/(S/√n)=X'/(S/√4)=2X'/S~t(3)。
按抽样分布中三大分布之t分布，T分布的概率密度f(t)={Γ(2)/[√(3π)Γ(3/2)]}/(1+t²/3)²=[2/(π√3)]/(1+t²/3)²，t∈R。
供参考。
