一、对产品的需求意识的影响
一、 TO G:需求意识增强，更在意产品性能政府可以说是中国IT行业最早的客户群，但TO G业务却较难做大，市场非常分散。这主要是除了少数专业性、业务性很强的软件（如国税系统软件、案件侦破、地理测绘），多数是流程类的，技术含量并不高，而且各部门、各地方之前都有自己的合作方，对产品的友好度要求不够，而更看重企业的性质、资质、合作关系、规模。
疫情就像一场考核，公开和效率逐渐成为新的KPI，而计算机是促进透明、提高效率的绝好工具，它使得政府这些客户更加重视产品的实用性、功能性，好的产品占有率才会更大。
二、TO B:企业服务、Saas等接受度增强1、协同办公等企服产品认知增强
由于长期的习惯和认知，远程办公、协同办公的市场渗透比较缓慢，不像核心业务软件、财务软件为人熟知，通过此次疫情，数百万的潜在客户群对远程办公、移动办公有了更高的认知和接受度，甚至有不少进行了试用，相当于跳过了客户教育，直接到了产品测试阶段。
2、对Saas模式的接受度变强
美国的Saas公司在2000年之后纷纷涌现，到2010年以后，Saas模式已经成为美国TO B行业主流的业务模式。中国的Saas公司在2014年之后纷纷出现，Saas模式的特点和价值还处于被市场认知和接受的初级阶段。疫情过后，更多的中大型企业对Saas模式的接受度可能会越来越增大。
3、TO C:在线业务加速渗透
很大程度上，线上场景与线下场景是相互替代的关系，它受消费习惯、消费体验等因素的影响，是比较缓慢的过程。在疫情的影响下，在线电商、生鲜、在线医疗、在线教育这些场景迅速被试用，原来没有尝试过线上消费场景的群体进行了一次用户体验，尤其是三线城市以下的群体，渗透率可能会大幅增加。
二、对我们带来的启示
TO G、TO B :尽可能的产品化疫情很可能对IT公司带来业务量的急剧变动，比如在疫情期间业务骤缩，在疫情过后搁置的业务迅速恢复。项目制、定制化的公司最怕需求量的剧烈变动，需求量暴增的时候，难点是控制项目交付的质量，需求量骤减的时候，空闲人员依然消耗大额成本。而产品化程度高的公司，在需求量暴增时，能抓住机遇迅速上量，在需求量低的时候，人员成本则会低一些。
当然，很多情况并不是不想产品化，而是做不到产品化，例如客户的需求非常个性、产品的架构非常复杂，尤其在金融、能源领域，客户强势、业务复杂，
2、TO C:线下、线上融合
没有线上平台，线下实体就像一座座孤岛，效率提升极为有限，利用线上平台，可以提高效率，增强客户粘性。而线上业务，也需一定程度上线下体验店或者供应链的支撑。疫情会加速实体企业进行线上、线下业务的融合。
总之，疫情带来的短期需求在疫情过后可能会回落，但是疫情对客户的消费心理、习惯和需求意识的影响，却会是长期的。
如果你现在已经是一个Java工程师，但是经验积累的还不够，那这个阶段就是你成长极快的时候。前提是，你认同我之前经常说那句话：
从你入行那一刻起，你就要不停地学习。
对于Java工程师来说，想在业务能力上更进一步、让自己更值钱，最大的捷径就是用正确的方法来学习，好的方法能让你事半功倍，下面就是我在学习中总结的两个“捷径”：
一、用企业的技术要求来训练自己
我面试过很多人，之前也在大厂待过，深知一个道理：
作为一个程序员，你的知识体系，和企业的用人需求，是不一样的。
Java工程师尤其是。
我也见过一些读者朋友，觉得自己的Java技术过关，但是一到面试就被pass了，问题就出在这，无法将Java技术应用到实际开发中。
这里我建议Java经验1-3年的读者，可以对标阿里P7的标准。文章后面，我会给大家分享阿里P7的技术水平，和如何达到这样的水平。
二、制定一份至少6个月的学习计划，目标尽可能明确
我在去年分享过一个观点：学一个新东西，如果你能坚持6个月，已经跻身这些学习者的25%。能够坚持一年的人，不超过5%。如果你竟然坚持学习了5年，就可以轻松打败那99%的人，进入1%的行列。
我自己就是最好的例子，刚工作那会，我每天至少编码3小时，一直坚持了3年。
转眼3月已快结束，2020年眼看着就过去了1/4，我建议你现在给自己制定一个学习计划，最好以6个月为一个周期，至于达到什么程度，要根据自己的实际水平，可参考上面两条。
以上2条，是我亲身实践得出的结论，希望你们能用得上。
肯定会有读者想说：我也经常制定学习计划，但是从来没坚持下来过。
对于这样的读者，我更建议你能报个系统学习的线上课程，很多平台的教学服务都做得很好，能让绝大部分学员坚持下去。
在这里，我为你们真诚的推荐一个平台：昆明北大青鸟教育。今天要推荐的是：Java工程师高薪训练营。
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