将你的列联表两两分割，三个组就可以分割成3*（3-1）/2即3次比较，
spss的卡方检验会做吧？然后调整你的检验水准，公式见下图，此处m=3，
故α’=0.017，即你的两两比较结果只有p≤0.017才能认为差异有统计学意义哦
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。
其原假设为：观察频数与期望频数没有差别。凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用卡方检验。
扩展资料：
基本原理
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
注意：卡方检验针对分类变量。
参考资料：百度百科-卡方检验
