R语言里如何生成数据统计数据框

Python013

R语言里如何生成数据统计数据框,第1张

你可以利用dplyr包进行计算，假设你的数据名为：yourdata

data <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]

library(dplyr)

by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)

need <- summary(by_siteNO_user,

mean =mean(check),

median=median(check))

1. 向量 Vector

    向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。

单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（即数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。

2. 矩阵 Matrix

    矩阵是一个二维数组，知识每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数 创建矩阵。

3. 数组 Array

    数组与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。

    数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。

4. 数据框 Data Frame

    这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。

5. 列表 List

    列表是一些对象（或成分）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。

    许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。