自己曾经做过一个网盘项目。刚开始由于需要快速地从0到1建设上线，所以没有对核心文档表进行分表。当然我的架构理念也是“按需架构设计”。产品需求在没有明确的长远计划的情况下以“小步快跑，赶超竞品”为主。后期由于产品功能触达目标用户群需求点、产品用户体验不断提升、产品多方位导流、加强产品推广文档表每天有百万数据增长量。不得不对文档表进行按用户id分表。当时产品功能已全覆盖文档的生命周期。产品功能已丰富多彩。修改所有关联文档表的业务代码为按用户id分表开发测试成本非常高。上线后线上问题不可控。经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。这样的话开发测试成本都非常低。上线后有问题方便回滚和追查原因。
今天为大家介绍Python/PHP两种MySQL语句解析器。当时网盘项目用的是PHP编程语言开发。
Python的SQL语句解析器 。个人推荐使用moz_sql_parser库。经调研官方的sqlparse库解析出来的语句段无法满足需求也很难理解。
1、Python moz_sql_parser库安装
2、Python moz_sql_parser SQL语句解析
3、Python moz_sql_parser总结
PHP的SQL语句解析器。 个人推荐使用PhpMyAdmin的sql-parser组件。PhpMyAdmin是经过 历史 检验可信赖的。
1、PHP PhpMyAdmin/sql-parser安装
2、PHP PhpMyAdmin/sql-parser SQL语句解析
3、PHP PhpMyAdmin/sql-parser总结
大家有什么问题可以发评论沟通。
这里有个比较清楚的解答：http://zhidao.baidu.com/question/262503775.html
但是你的是一个文本的话，就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的话，就是这样的：
import sys
import cx_Oracle
import os
class handleDataBase:
def __init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn = cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def selectDB(self):
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("select count(1) from search_item_08")
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
print ret
return ret
def closeDB(self):
self.conn.close()
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) <4:
print "Need Arguments: user passwd server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select count(1) from search_item_08' #注意这里要改
sql = open('a.sql','r').read() #改成从文件读取
#接下来就访问数据库了
handleDB = handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()
