read.table（“文件名”，sep=“分割符号”，header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名)
注意：csv分隔符为，txt分隔符为\t
write.table("文件名"，数据框，sep=“分隔符”,row.names=TRUE, col.names=NA)
解释：将b数据框导出为BMI.txt或BMI.csv
注意：最后row.names=TRUE, col.names=NA是为了输出数据框不错位
数据框$列名
解释提取test数据框中的height一列数据
解释：根据gender进行分组，检验组间height，数据来自数据框test
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，
