R绘制调节效应图（补充）

Python056

R绘制调节效应图（补充）,第1张

接上一次的绘制调节效应图，原链接：

https://www.jianshu.com/p/bd2993ed38fd

绘制的时候用的plot函数有很多细节可以调整，所以单独写一篇。

plot指令：

（1）x和y是自变量和因变量，不多解释了；

（2）type的话，可选项有以下几种，‘n’是空画布：

（3）xlim和ylim用来限制x和y轴，例：xlim=c(x1,x2)；

（4）main="图片标题"；

（5）xlab =“x轴名称”,ylab =“y轴名称”；

（6）axes = TRUE显示x和y轴，F隐藏；

（7）asp 限定 y/x aspect 比率；

（8）点和线的描述：

pch 指定绘制点时使用的符号

（9）点和线的颜色用col=c("red", "blue")表示，在之前的案例中用过了；

饼图或者说扇形图在统计分析结果展示中非常常用，R语言自带做饼图的函数pie，做起来非常简单，只需提供比例，样品名称即可。

默认的颜色只有6中，循环使用的，不过这个颜色可以自定义。

用pie作图其实就够了，但奈何很“卷”，有其他好看的饼图，所以接下来还是结合ggplot2与ggforce做可以变换的饼图，例如空心饼图。单独用ggplot2作图比较繁琐，不建议去尝试了，太费时间没必要。

先做一个基本的饼图。

要想得到空心饼图，只需要将geom_arc_bar参数中r0改为1即可。

想要分割饼图，geom_arc_bar中添加explode参数。

可以发现，以上作图有一个bug就是添加比例标记很麻烦，要想实现自动化需要编写函数很麻烦。参考： https://stackoverflow.com/questions/52960015/how-to-avoid-label-overlap-in-pie-chart 。可以先将每个标签角度计算好，再添加，结果还好。

好了以上就是饼图的内容了，其本质是为了统计比例，结果解读比较直观，我们也是跟风做了一些变换的图形，其实最简单的饼图就可以了，各取所需。此外，还有很多其他方法制作饼图，感兴趣的自行百度了解。