R语言 能不能直接输出有关“平均数±标准差”的表格?

Python014

R语言 能不能直接输出有关“平均数±标准差”的表格?,第1张

第一步,定义一个向量sales,并利用数值类型给sales赋值,然后打印sales,如下图所示:

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第二步,再定义一个向量num,利用整数类型向量赋值给num,并打印num,如下图所示:

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第三步,分别利用sd()函数获取sales和num的标准差,如下图所示:

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第四步,由于sales里的元素比较复杂,需要对其进行求平均值,可以利用mean函数,如下图所示:

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第五步,如果想查看num和sales两者的相关度,利用cor()函数实现,如下图所示:

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第六步,如果想查看num和sales的关系,并且以图形的形式展示出来,使用plot函数,如下图所示:

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1计算如图数据的平均值和标准差,点击B9单元格,然后插入--公式--插入函数2选择average函数,点击数值1后面的带有箭头的按钮,如图3按鼠标左键拖动b1到b8,然后点击如图红色箭头所指按钮,点击确定,即得出平均值4点击B10单元格,然后选择插入--公式--插入函数,选择sum函数,拖动选择b1到b8数据5确定后即可得到数据之和6插入其他函数和此种方法基本相同,只是选择的函数不一样

用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。

正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),方差D(x)=δ^2,E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时,随机向量遵从多维正态分布。

标准正态分布

又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。