python类和模块效率对比

Python07

python类和模块效率对比,第1张

类效率更高。

在python中,类可以提供模块级别之下的命名空间。如果一个模块写很多函数,某些函数之间共同完成一组功能,用类会看起来更清晰,在调用时候也会更好,对于ide补全有更小范围的限定提示。类提供、继承、组合、多重实例、通过继承进行定制、运算符重载(就是类的双下划线方法__del____call____str____iter__........)。类和模块都可以建立命名空间树,模块中的功能叫函数,类中的一般称为方法。python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制。

python中的类。用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。python模块是自我包含并且有组织的代码片段为模块。

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。