设矩阵为A
方法一：colSums(A)
方法二：apply(A，2，sum)
>x<-matrix(c(1,1,2,1,2,3,4,1),4,2)
>x
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 1 3
[3,] 2 4
[4,] 1 1
>length(which((x[,1]==1)))
[1] 3
>length(which((x[,2]==1)))
[1] 1
#x[,1]==1判断是否为1，返回True或False
# which((x[,1]==1))返回为True的行号
#length(which((x[,1]==1)))返回为True的行数，即1的个数
简正模式
矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示，即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项，用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出（通过对角化等方式），称为系统的简正模式。
以上内容参考：百度百科-矩阵
把3*1的矩阵转化为向量就可以直接相加了
A<-matrix(1:12,nrow=3)B<-matrix(1:3,nrow=3)
B<-as.vector(B)
A+B
向量B自动循环使用
