python坐标封闭曲面的四个角点坐标分别为(0.1，0.1)，(0.1，1.2)，(1.1，0.1)，(1.1，1.2)，利用双线性插值完成。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，它的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
1. 绘制3D曲面图
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin（r）
//绘面函数
ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”
plt.show（）
2.绘制三维的散点图（表述一些数据点分布）
4a.mat数据地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=‘4a.mat’
data=sio.loadmat（matl）
m=data[‘data’]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//创建一个绘图工程
ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）
//将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度
ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//绘制数据点
ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//绘制数据点
ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//绘制数据点
ax.set_zlable（‘z’）//坐标轴
ax.set_ylable（‘y’）//坐标轴
ax.set_xlable（‘x’）
plt.show（）
matlab的话方法一
用[xx,yy] = meshgrid(x_min:step:x_max,y_min:step:y_max)生成x和y的坐标
用zz = griddata(x,y,z,xx,yy,'v4')插值生成相应的z坐标
方法二
用tri = delaunay(x,y)让点自行连接成一个个三角形
trisurf(tri,x,y,z)生成曲面
再用shading interp 插值拟合
如果你的曲面在xy平面的投影不是矩形的话，记得用inpolygon吧不在区域内的点删除掉
