题外话：这个问题足足浪费了我2天时间，期间还出了其他的一些问题着实让我抓狂，另外这篇文章希望能帮到你，不要在采坑了！！！
说在前面，这个csv表格数据是有中文的。ok继续
通过日志打点发现了以下错误
找了一圈,着实头痛，我也知道中文需要做处理转化这个我已经做了，并且已经明确是utf-8了通过标准库方法进行判断的还是报错。着实让我摸不着头脑。判断utf-8方法如下
ok，最后借助了百度，google找了一大圈功夫不负有心人，最后发现utf-8还有 utf-8 bom 这种编码格式，我想骂娘。。。至于编码规则啥的就不详细说了，有兴趣自行百度吧。
解决方案如下：
至于其他编码方式以及转换可以查看golang官方扩展库 golang.org/x/text/encoding 库中的源码。
https://stackoverflow.com/questions/31326659/golang-csv-error-bare-in-non-quoted-field
https://github.com/golang/go/issues/21672
https://zasy.github.io/2018/09/28/tx-06/
一个用golang的无名小卒
完~
强大的跨平台编程能力Bowery团队指出Go能很方便地在不同系统里进行程序编译，这是他们转入Go的重要原因之一。
作为开发平台，对Linux，Windows，OSX等常见操作系统提供支援是能否吸引开发者的基本要素。在Go中，开发者可以针对不同操作系统定义不同的文件来实现相同的功能函数。Bowery团队成员Larz在创建Prompt应用（命令行输入）时，就是借助Go而轻松实现了跨平台编译。而开发者要做的，就是设置好不同的环境变量。
快速部署
在Go平台中，从测试环境到真实环境的切换是非常便捷的，因为它无需额外的系统依赖。特别是对于Bowery提供给用户的命令行工具来说，用户无需安装Java，RVM或者NPM等工具便可正常运行。
并发处理
Node.js在并发处理方面处于劣势，仅有I/O程序或计时器运行在并发模式。因此如果希望打造一个快速响应的跨程序通讯系统，Go无疑是更好的选择。Go提供了低级别的并发处理基元，例如mutexes、wait groups等等。
整合测试框架
如果希望找到一个标准化的整合测试框架，不妨进入Go来体验一番，它内建了完整的测试包，免去了四处寻找的麻烦。如果想编写一个新的测试套件，只要把_test.go文件添加到相同的包里就可以了。有关Go测试的更多信息，请点击这里进行访问。
标准库
Go提供了标准库，标准库的好处是无需包含其他扩展库，从而能节省开发时间并且还提高了健壮性。
强大的开发者工作流工具
Go的工作区界面能帮助建立标准化的工作流，虽然这或许会压缩了开发的自由度，但得到的是一个结构化的有条理的工作区：该区有三个根目录，src用于放置源码包，pkg用于放置编译包，bin放置的是执行文件。把源码和依赖文件集中存储的好处是使团队成员都有一个相同的文档结构，而不会出现杂乱的文档情况。此外gofmt能以相同风格对代码进行格式化，这是一个非常实用的功能。所以一旦需要进行调试，只需集中精力解决当前问题而无需分心处理结构或风格等琐碎问题
go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。
不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。
