from ctypes import *
rc =c_int(-12345)
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll")#加载被测试组件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0))
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0))
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0))
pdns = c_char_p("FASTDB")
puid = c_char_p("SYSDBA")
ppwd = c_char_p("SYSDBA")
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env))
print "result of henv handle alloc :%d" %rc
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn))
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt))
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3)
print "result of exec:%d" %rc
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt)
print rc
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn)
print rc
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn)
print rc
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env)
print rc
在上面我们可以看到，Python调用c/c++接口是十分容易的，只需要把动态库加载进来，然后把这个动态库当作一个对象实例来使用就可以了。下面将是一个使用ado.net接口的例子：
import System
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand)
i =0
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1User ID = SYSDBAPWD = SYSDBADatabase = SYSTEMport = 12345")
cmd = Dm.DmCommand()
cmd.Connection = cnn
cmd.CommandText = "insert into t values(1)"
cnn.Open()
i=cmd.ExecuteNonQuery()
print i
cmd.Dispose()
cnn.Close()
可以看到，.net对象的使用与在VisualStdio上进行开发几乎没有任何区别。
通过使用Python进行测试用例的开发，最大的好处莫过于：学习成本非常低，测试工程师只需要学习Python，对于其他语言稍有了解就可以了。同时只需要少量的测试开发工程师对Python测试框架进行维护。
这样的好处就是便于测试人员将精力专精在一个方向，免于“什么都会一点，但什么都不精”的情况。当然测试人员具备广阔的知识面，会使用各种常见的开发工具与平台是好事情，并且也是必要的，不过在短时间内要求迅速能够胜任大多数任务也是企业在人才培养上的期望目标。
软件测试相信大家应该都不陌生了吧，今天我们就一起来了解一下，在python编程开发环境下的软件测试都有哪些知识点。
格式化输出我们有两种大相径庭地输出值方法：表达式语句*和print()函数(三种方法使用文件对象的write()方法，标准文件输出可以参考sys.stdout)。
通常需要对输出做更多的格式控制，而不是简单的打印空格分隔值。
有两种方法可以格式化你的输出：一种方法是由你自己处理整个字符串，通过使用字符串切片和连接操作可以创建任何你想要的输出形式。
string类型包含一些将字符串填充到指定列宽度的有用操作。
二种方法是使用str.format()方法。
标准模块string的Template类可以替换字符串的值。
(python标准模块介绍-string:文本常量和模板)Python有办法将任意值转为字符串：repr()或str()函数。
函数str()用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr()转化为供解释器读取的形式(如果没有相关语法，则会发生SyntaxError异常，没有str()会返回与repr()等同的值。
很多类型，诸如数值或列表、字典这样的结构，两者解读方式相同。
字符串和浮点数则不同。
文件读写通常，文件以text模式打开，这意味着，你从文件读出和向文件写入的字符串会被特定的编码方式(类Linux默认是UTF-8,windows经常为gbk，容易导致一些IO问题)编码。
模式后面的'b'以二进制模式打开文件：数据会以字节对象的形式读出和写入。
IT培训http://www.kmbdqn.cn/发现这种模式应该用于所有不包含文本的文件。
在文本模式下，读取时默认会将平台有关的行结束符(Unix上是\n,Windows上是\r\n)转换为\n。
在文本模式下写入时，默认会将出现的\n转换成平台有关的行结束符。
这种暗地里的修改对ASCII文本文件没有问题，但会损坏JPEG或EXE这样的二进制文件中的数据。
使用二进制模式读写此类文件时要特别小心。
第一种：Robot Framework作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。
