R所有读取数据的函数都有nrows和skip这两个参数，可以写个循环，一个文件分段读取，skip跳过前面读过的，用nrows控制最大读入行数，防止内存不足。
分段处理之后将文件写入本地，用rm将比较大的变量消除掉，用gc（）释放这部分内存。
——好处是简单粗暴多平台可用，缺点是，真的很慢……
如果有条件还是建议申请个服务器来跑，比如学生可以询问导师院系有没有用于大型计算的服务器。
另外Unix系统对内存的限制确实是比Windows好些，可惜我也不知道正确的打开方式QAQ
r语言内存不足可以用虚拟内存吗
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