2、然后打开已经给好的caffe\buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加以我的python为例。D:\python27\Lib；D:\python\include\ 以及D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
一、问题在成功编译caffe的源码之后，可以在Python环境中使用caffe。
在Ubuntu环境下，打开python解释程序，输入import caffe时：出现以下错误
>>>import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named caffe
二、解决思路
基本思路是把caffe中的python导入到解释器中
三、解决方法
第一种方法：设置环境变量
在终中输入：
export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路径下面的python
则该终端起作用，关掉终端后或重新打开一终端，则失效。
放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：
A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >>~/.bashrc
B.使环境变量生效
source ~/.bashrc
第二种方法：通过代码来实现
在每个python代码中使用以下代码： (这个方法在写python代码时有用)
caffe_root = '~/caffe/python '
import sys
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe
1.安装python:yum install python-devel.x86_64
2.Makefile.config修改
WITH_PYTHON_LAYER := 1 #取消注释
3.安装python依赖
如果安装 Anaconda Python可以免去下面步骤
cd $CAFFE_ROOT/python
for req in $(cat requirements.txt)do pip install $reqdone
4.编译
make clean
make pycaffe -j32
make test -j32
5. 使Caffe的python接口永久生效
vim /etc/profile
profile最后添加: export PYTHONPATH=/root/$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATH
source /etc/profile
注意：
有一些python库没有安装，在import caffe测试时会出错，常见的库缺失错误：
ImportError: No module named skimage.io
ImportError: No module named scipy
ImportError: No module named google.protobuf.internal
yum install python-matplotlib.x86_64
pip install -U scikit-image
pip install scipy
easy_install protobuf
安装完成上述caffe依赖的python库后，可能需要重新执行一遍第4，5步操作。
