在成功编译caffe的源码之后,可以在Python环境中使用caffe。
在Ubuntu环境下,打开python解释程序,输入import caffe时:出现以下错误
>>>import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named caffe
二、解决思路
基本思路是把caffe中的python导入到解释器中
三、解决方法
第一种方法:设置环境变量
在终中输入:
export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路径下面的python
则该终端起作用,关掉终端后或重新打开一终端,则失效。
放到配置文件中,可以永久有效果,命令操作如下:
A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >>~/.bashrc
B.使环境变量生效
source ~/.bashrc
第二种方法:通过代码来实现
在每个python代码中使用以下代码: (这个方法在写python代码时有用)
caffe_root = '~/caffe/python '
import sys
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe
1、首先先生成两个python文件,在src\caffe\proto\extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。2、然后打开已经给好的caffe\buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加以我的python为例。D:\python27\Lib;D:\python\include\ 以及D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。