r语言怎么计算回归模型的置信区间

Python016

r语言怎么计算回归模型的置信区间,第1张

用predict就能做到。

predict的用法：

predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,

interval = c("none", "confidence", "prediction"),

level = 0.95, type = c("response", "terms"),

terms = NULL, na.action = na.pass,

pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)

只要注意其中的object，newdata，interval，level，type就行。

object是你的回归模型。

newdata是使用的数据。

interval选confidence或者"c"。

level是置信水平。

type在计算响应变量时使用response，对变量计算使用terms。如果是terms，需要用后面的terms参数指定变量名（character类型向量形式）。

response的话返回一个数据框，三列，分别是预测值，区间下限和上限。

terms返回一个list。

实验内容一

1.固定样本量 和 ,观察重复次数100、200和400时置信区间包含真值 的频率是否接近置信度

2.设置 ，其他保持1不变，重复1，观察模拟结果；并观察与1中置信区间长度对比效果（随的变化）

3.将1中样本量变成n = 200,其他不变，重复1，观察模拟结果，并观察与1中置信区间长度对比效果（随n的变化）