R中使用merge()函数合并数据

Python020

R中使用merge()函数合并数据,第1张

R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果。

执行merge函数时，函数自动会找到两个数据框df1和df2共有的列，即id那一列（即相当于by= "id"），当参数all= FALSE时，会将两个数据框中该列数值相等的那些行输出来，类似于对这两个数据框的id这一列求交集（intersection)。此例中是id为2或7这两行。此外，还可以发现df1和df2的输入顺序不会影响最终结果，仅仅会影响输出结果中heights和weights这两列的顺序。

更详细可以参考 http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/13602_96265a9b3bac4cb1b214340770aa18a1.html

by参数的使用

上面的示例中by参数只有一个值，如果有两个数值（即长度为2的向量），也就是两个数据框中有共同的两列。

为两个数据框分别添加一列后，这样它们就有了共同的两列。当运行merge函数后发现，函数会自动找到共同的列，然后找到id和sex这两列中共有的数值。此外，如果只设定by= "id"的话，则两数据框中共有的sex那一列则会以sex.x和sex.y形式输出。

如果空的地方用NA 表示的话，那么就可以用如下编码实现

假设 第一组数据是 a1  第二组数据是a2, 他们的行数是一致的！

index<- is.na(a1)

a1[index] <- a2[index]

# here is a example

a1<-c(1,NA,3,NA,5,6,NA,8,9,10)

a1

a2<- 1:10

a2

length(a1)

length(a2)

index<-is.na(a1)

a1[index]<-a2[index]

a1

结果截图：

不知道是不是你想要的结果~

如果你能提供数据结构的话，我或许可以更加明确的提供方法！