R语言使用shiny包创建web界面。
使用 shinydashboard 包和 shinytheme ，美化界面样式，设置界面主题，提升界面整体水平。
Shiny界面图库
shinydashboard
shinytheme界面主题
shinydashboard包创建的基础界面样式分为三个板块：标题，侧边栏，主界面。
shiny包支持 recharts 包的使用，可以创建界面的交互式图形
shinyapps网址
Rstudio推出了 shiny 和 shinyapps 两个包，shiny可以帮助我们更快更好的开发一些app，然后shinyapps可以提供了一个免费的云服务器，供我们发布app。
以知乎 用R语言分析NBA球员得分 分析结果为主题，做web界面展示。
侧边栏设置两个选项：datas display和players' score，点击不同的选项，展示对应的内容。
datas display界面展现3个数据框：NBA，Away team，Host team。通过show 10/25/50 entries 等控制页面展示数值的条数；右上角search实现数值的搜索功能（使用DT包实现）。
players' score展示主队、客队球员得分情况。使用ggplot2包绘制客队各个球员的得分情况
使用 recharts 包绘制主队各个球员的得分情况，recarts包实现图形交互式展现。
建立完UI界面后，设置对应的数值，表格，图形，使web界面变成动态的界面。
挣扎了好久终于把界面创建成功了，shiny的初步学习先画个句号。
1.问题描述：数据如图1，我要按照group画每个分类的散点图，如图2，9个group在一个PDF文件的同一页2.使用for循环和assign函数，画出9个group的图，储存在pp1-pp9，完了用cowplot进行合并到一个页面。
assign函数很妙，可以多个输出pp1-pp9，存9张图，使用方法为assign(变量名,你的任何函数)
3.另一种输出需求，把9张图，画到同个pdf 9页，每一页一个图
r语言中添加新列的方法：
假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用操作：
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为：
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：
row.names(student)<-student$ID
![在python中sys.argv[1:]是什么？](/aiimages/%E5%9C%A8python%E4%B8%ADsys.argv%5B1%3A%5D%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F.png)
