as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型;使用如下命令可得到全部列表,methods(as)
factor():将一个向量转化为一个因子
2.变量信息
is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.complex(x),is.character (x),...检验变量的类型;使用如下命令得到全部列表,methods(is)
length(x):x中元素的个数
dim(x):查看变量的维数;重新设置的维数,例如dim(x)=c(3,2)
dimnames(x):重新设置对象的名称
nrow(x):行的个数
ncol(x):列的个数
class(x):得到或设置x的类;class(x)<-c(3,2)
unclass(x):删除x的类
attr(x,which):得到或设置x的属性which
attributes(obj):得到或设置obj的属性列表
fix,edit:对数据框数据进行表格形式的编辑
3.数据选取和操作
which.max(x):返回x中最大元素的指标
which.min(x):返回x中最小元素的指标
rev(x):翻转x中所有的元素
sort(x):升序排列x中的元素;降序排列使用:rev(sort(x))
cut(x,breaks):将x分割成为几段(或因子);breaks为段数或分割点向量
match(x,y):返回一个和x长度相同且和y中元素相等的向量不等则返回NA
which(x==a):如果比较操作为真(TRUE),返回向量x的指针
choose(n,k):组合数的计算
na.omit(x):去除缺失值(NA)(去除相关行如果x为矩阵或数据框)
na.fail(x):返回错误信息,如果x包含至少一个NA
unique(x):如果x为向量或数据框,返回唯一值
R语言中的几种数据结构一 R中对象的5种基本类型
字符(character)
整数 (integer)
复数(complex)
逻辑(logical:True/False)
数值(numeric:real numbers)
查看对象类型的命令:class(x)
二 R语言中有如下几种数据结构:
向量 vector() 组内元素必须类型一致,否则将会被强制转换。
(1) 创建向量的三种方式:
<span style="font-size:18px">x <- vector("numeric", length = 10)
x <- 1:4
x <- c("a",12,TRUE)</span>
(2) 强制转换的几个函数:
as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)
矩阵 matrix()一列一列的填充元素
按行合并:rbind()按列合并:cbind()
数组 array() 可以有多个维度
列表 list() 可以包含不同类型的元素
因子 factor()
(1) 分类数据/有序 vs. 无序
(2) 整数向量+标签(label)(优于整数向量)
Male/Female vs. 1/2
常用于lm(),glm()
(3) levels设置基线水平
table() 查看因子信息unclass() 去除因子属性日期
x <- Sys.Date() 得到系统当前日期
julian(x) x距离1970-01-01的天数
时间 POSIXct / POSIXlt
POSIXct:整数,常用于存入数据框 as.POSIXct()
POSIXlt:列表,还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()
strptime(x, format = "...") 将一般格式转化为时间格式
列表是R语言中的对象,它包含不同类型的元素,比如 - 数字,字符串,向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。
列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。
列表的元素可以通过在列表中的元素的索引来访问。如遇命名列表也可以使用名称来访问。
继续使用在上面例子的列表
我们可以添加,删除和更新列表中的元素,如下图所示。我们可以增加或删除而且只能添加到列表的末尾的元素。但是可以更新任何元素。
可以把所有的列表传到一个 list()函数合并多个列表成一个列表。
列表可以被转换为一个向量,以便能用于进一步操纵向量的元素。所有关于向量的算术运算可以在列表被转换为矢量之后被应用。要做到这一点转换,使用unlist() 函数。它以列表作为输入,并产生一个向量。