如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

Python030

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表,第1张

1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。

2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。

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用匿名函数

sapply(x, function(v) return(v[1]))

-> <-

这部分就是一个函数,且这个函数没有名字;

sapply分别将list中的每个元素当做参数传递给这个func,

我实现的这个函数把参数当成c()或者list(),然后返回第一个元素;

1. 向量 Vector

    向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。

单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(即数值型、字符型或逻辑型)。同一向量中无法混杂不同模式的数据。

2. 矩阵 Matrix

    矩阵是一个二维数组,知识每个元素都拥有相同的模式(数值型、字符型或逻辑型)。可通过函数 创建矩阵。

3. 数组 Array

    数组与矩阵类似,但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。

    数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样,数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。

4. 数据框 Data Frame

    这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同,且必须等长。数据框可通过函数 创建。

5. 列表 List

    列表是一些对象(或成分)的有序集合。列表允许你整合若干(可能无关的)对象到单个对象名下。例如,某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框,甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。

    许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。