容易遇到的问题：
1.在导入文件时，可能会出现第一列列名为“X.U.FEFF.xx”。这可能是文件类型或编码方式导致，本人解决方法是将csv（utf-8）文件另存为csv文件。“X.U.FEFF.xx”字样消除。
2.在数据合并时参数type=“full”容易导致数据合并不成功。
参考网站： http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d621c00101l66x.html
a <-1b<-2c<-3data <- data.frame(a,b,c)
data$d <- paste(data$a,data$b,data$c,sep="")
data
R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果。
执行merge函数时，函数自动会找到两个数据框df1和df2共有的列，即id那一列（即相当于by= "id"），当参数all= FALSE时，会将两个数据框中该列数值相等的那些行输出来，类似于对这两个数据框的id这一列求交集（intersection)。此例中是id为2或7这两行。此外，还可以发现df1和df2的输入顺序不会影响最终结果，仅仅会影响输出结果中heights和weights这两列的顺序。
更详细可以参考 http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/13602_96265a9b3bac4cb1b214340770aa18a1.html
by参数的使用
上面的示例中by参数只有一个值，如果有两个数值（即长度为2的向量），也就是两个数据框中有共同的两列。
为两个数据框分别添加一列后，这样它们就有了共同的两列。当运行merge函数后发现，函数会自动找到共同的列，然后找到id和sex这两列中共有的数值。此外，如果只设定by= "id"的话，则两数据框中共有的sex那一列则会以sex.x和sex.y形式输出。
