两个专业都是不错的，相对来说还是大数据开发好一些，大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
现在是一个信息爆炸式的时代，这很大程度上是得益于互联网的。
IT行业的发展速度十分迅猛，不少人都察觉到了进军IT行业是一个很不错的选择。
有小伙伴来咨询笔者说，想知道学python好还是大数据好，IT培训http://www.kmbdqn.cn/会详细讲一下，学python好还是大数据好，这个话题，来解答大家心中的疑问。
1：python的后台编程必不可少，但是人才多而大数据现在越来越被重视，而且人才较少。
就从竞争的程度来讲，学大数据是比学python要更有优势的。
大数据现在已经是一个潮流了，而且发展势头又很迅猛，现在正是缺人的时候。
现在学python的那么多，现在才学的话可能没什么优势了，除非学得非常好。
2：python市场人才已经饱和，市场上太多python工程师了，现在大数据虽然被炒得比较热，但是真正大数据人才还是一个市场缺口，就业肯定比python好，工资至少比python高一倍。
学好大数据，就意味着能够拿到不菲的薪资。
互联网软件未来必不可少的技术之一，就是大数据。
3：阿里巴巴总裁马云说，我们已从IT时代进入了DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。
从这里可见，大数据的发展空间无限大，掌握好了这门技术，前提也是一片大好。
综合多个角度而言，学大数据还是比学python要有前途。
如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？你可以去做人工智能，而最适合人工智能的编程语言是什么呢？当然是python了，这几乎已经是公认的，python中的一些可视化库，都是好看又好用的。再看一下，如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？做科学计算？那怎么做科学计算更方便呢？当然还是python，numpy，pandas，scipy，做起来数学计算简直爽歪歪，超大矩阵秒出答案，各种数学公式一行代码解决问题。就一个字，顺滑！
当然其他的很多编程语言，也有很多非常不错的第三方库支持，不过就现在的趋势来说，python的占比份额越来越大。
而且对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择！
