>testdata<-data.frame(v1=c("78%", "65%", "32%"), v2=c("43%", "56%", "23%"))
>testnewdata1<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(sub("%", "", x))/100) )
>testnewdata1
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
>library(stringr)
>testnewdata2<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(str_extract(x,'[0-9.]+'))/100) )
>testnewdata2
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
替换百分号的思想还可以用下面的代码实现
>testnewdata3<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100))
>testnewdata3
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
安装和启动比spss快很多。上课时，老师：“先不下R studio了，这个初学够用。”
哈哈哈哈哈好的。
程序可以不难学，反正我不太喜欢上来就搞最难的，零基础小白菜得安详。
哎呀，这个课老师真的超可爱，先介绍了“R当计算器比电脑自带的好用多了！”，安利了一波计算器使用方法，像极了分享自己宝贝玩具的大男孩。
R当做计算器也的确简单。把脑子里想的数学公式打进去按回车就行了。
数学函数表示方式可能得查一下。百度必应谷歌，一搜解千愁。
常见：pi --π ；sqrt(2)=根号2；log()=ln()；exp()=e^x.
说起来这些对我来说也不常用，用不到的知识又增加了
好了，
1、基础概念之向量，Vectors：【向量是一串有序数据，向量内】
R里vectors分三种，数值、逻辑值、字符串，英文分别是
Numeric vectors
Logical vectors
Character vectors。
mode(x)语句可查看哪一类。
R里的向量表示方式：
输入数值可直接 c(1,2),字符串需要加单/双引号：c('hi',"morning")
逻辑值按回车后可判断正误，true false，或者NA(not available)。
变量，咋说呢，定义是“A variable is used to store information”，反正就指代某一大串信息。
接下来，给变量起名字，并赋值。起名字有讲究的。
对了，打字之前，先知道一句R对大小写敏感(大小写敏感是说，大写小写在R看来是不同的东西，Yes 不等于 yes )，请把这句话记好。
起名字的规矩其实就三条：
1、可以有√：A-Z, a-z, 0-9, 英文句号 (.) 下划线 (_)
2、不能有×：空格，reserved keywords
3、开头只能是字母或点
(保留字是啥之后再说叭，今天用不到)
好了，现在已经会起名字了。再也不怕变量太多分不清了
那开始把名字和数据配配对。
赋值符号 ："
x=2， x
在R看来一个意思。
那怎么告诉它我想要的是“x小于负二”？
加空格。x<-2
是不是很妙
