可以使用 Python 的第三方库 pandas 将列表转换成 excel 表格。
首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：
pip install pandas
然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。
示例代码：
import pandas as pd
# 假设你有一个名为 data 的列表
data = [['Tom', 10], ['Dick', 15], ['Harry', 20]]
# 使用 pandas 将列表转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件
df.to_excel("data.xlsx")
这样就可以在当前目录下生成一个名为 data.xlsx 的 excel 文件，里面包含了你的列表数据。
pythondocx表格下一格添加元素方法：1、安装python-docx库：pipinstallpython-docx。
2、在pycham工具中编写代码逻辑，新建word文档对象创建表格，同时可设置字体，默认为微软雅黑。
3、获取图片插入第一列表格，获取文字内容写入第二列表格，
4、保存为.docx文件格式的文档，文件名称可自定义，需要写入多个文件，通过os模块获取多个文件目录，生成多个文件就可以。
上篇，我们讲了python使用openpyxl库来做操execl表。实际使用中，个人认为openpyxl适合读写某个单独或少量的表格比较合适。如果是数组类的数据和execl表格交互，就需要遍历了。
这篇，我们介绍另一个库——pandas
上干货；
参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342422919
0、自动创建新的execl
1、在 指定单元格 写入字符串
或者
2、读取 指定单元格 的数据
或者
3、统计行和列
4、获取所有工作簿名称
5、范围读取单元格
读取B2到C4的数据
按照 B2、B3、B4、C2、C3、C4 输出
其他：
注意，上述cell_range等对象都是 类型的。如果先获取这些单元格中的值，可以这样：
6、填充单元格颜色
