1、Python 介绍
学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
2、Python 技术浪潮
IT 行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。
3、Python 学习
学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。
对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。
(1) Python 基础语法
找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。
(2)Python 实际项目
等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。
(3) Python 的学习规划
当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。
Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。
Python有很多高级特性，开发效率很高，但是运行效率比较低，由于它提供了用C语言扩展本身的能力，所以Python可以做很多事情；如果你尚不具备快速开发能力，学个Python也不错，当然，Ruby、Java什么的，也是可以的。
如果你已经决定好好学习Python了，那么应该如何展开呢？这就是本篇文章要谈的问题，且听我细细道来。
其实不仅仅是Python了，任何技术都应该通过“学习、练习、再学习、再练习、模仿”这样的流程进行。
学习：
初学Python应该以快速学习开始，推荐一篇文章《Python简明教程》，东西不多，内容也比较基础，算是不错的入门教程，百度一下就能找到。
练习：
初学一个东西，千万别一直学，学到黑，动手更重要，所以啊，《Python简明教程》大概看几遍就可以了，然后就来做项目。没项目是吧？
再学习：
京东上Python的入门书里有两本比较火——《Python核心编程》、《Python基础教程》。说实话，两本书翻译地都挺差的，错别字、缩进错误等等，令人发指。相比较而言，我更推荐《Python核心编程》，《Python基础教程》太浅显了，你早晚还是要买《Python核心编程》。不要被“核心”二字吓到，在这里，“核心”是说，东西蛮全面的，该讲到的都讲到了。这本书，看三遍。可以加我扣一六二二中间四七九最后四三五一起学习交流分享给你我的视频资料
再练习：
把前面的小项目用更高级的Python语法实现，提高效率，精简代码。
模仿：
看看Python大师是如何把Python玩出花来的吧，跟大师学习是最行之有效的方法。读一些中型的Python开源项目，比如Tornado、Flask等，你将获益匪浅。什么！你说你看不懂？告诉你个诀窍：硬看，看懂为止。
编程本身就是个有意思的事情，如果你再用它来做有意思的东西，那就更有意思了。
自学视频资料：http://tieba.baidu.com/p/5060701179?pid=105998864703&cid=0#105998864703
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业高薪竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
