R语言可视化常用代码

Python015

R语言可视化常用代码,第1张

(供自己记录)

adj位置调整

ask询问

bg背景

bty图形边框风格,o四边都有边框,l左边和下边,7右边和上边,c上边、左边和下边,

cex设置点和字符的大小,axis坐标轴上标签字的大小,lab坐标轴上命名的大小,main标题的大小,sub副标题的大小,col颜色。

family字体的风格,

fg前景颜色

font图片字体的风格,字体,粗体,斜体

las坐标轴的运行关系,坐标轴上的字和坐标轴的关系,字会转

lend线的两端的样式

lty线的形式,直线、虚线

lwd线的粗细

Mai、mar、mex画布的大小

Mfcol、mfrow是来切分画布的,放几个fig在画布中,两个功能一样

pch是用来定义点的形状的,有25个形状

srt用来定义图中的文字的角度

Txk坐标轴上的刻度的大小,刻度的字体大小

Xaxt/yaxt不想要坐标轴的标签

Xlog/ylog是x轴和y轴设置为log值

Xpd把绘图区设置为整个画布

Fig表示图形的四个角的位置

New是在图中生成图

#使用并列箱线图进行跨组比较,如图6-12#公式y~A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图, 例子的mpg~cyl表示为四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响。boxplot(mpg~cyl,data=mtcars,main="Car Mileage Data",xlab="Number of Cylinders",ylab="Miles Per Gallon")

#添加notch=TRUE,可以得到含凹槽的箱线图, 若两个箱的凹槽互不重叠, 则表明它们的中位数有显著差异; 而

varwidth=TRUE则使箱线图的宽度与它们各自的样本大小成正比。>boxplot(mpg~cyl,data=mtcars,notch=TRUE,varwidth=TRUE,col="red",main="Car Mileage Data",xlab="Number of Cylinders",ylab="Miles Per Gallon")

输出结果如下