F,C,B,H,K,I；
如果要形成二叉树的话，则，首先取第一个数据作为根节点，所以，现在是 F ，如果字段比根节点小，则保存在左子树，如果比根节点大或者等于根节点则保存在右子树，最后按左---根-----右输出所以数据。
所以，实现的关键就是在于保存的数据上是否存在大小比较功能，而String类中compareTo()有这个能力,节点类要保存两类数据，左节点，右节点
class Node
{
private String data
private Node left
private Node right
public Node (String data){
this.data = data
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left
}
public void setRight(Node right){
this.right = right
}
public String getDate() {
return this.data
}
public Node getLeft(){
return this.left
}
public Node getRight(){
return this.right
}
public void addNode(Node newNode){
if(this.data.compareTo(newNode.data)>=0) {
if(this.left == null){
this.left = newNode
}else {
this.left.addNode(newNode)
}
}else {
if(this.right == null) {
this.right = newNode
} else {
this.right.addNode(newNode)
}
}
}
public void printNode(){
if(this.left!= null){
this.left.printNode()
}
System.out.println(this.data)
if(this.right != null){
this.right.printNode()
}
}
}
class BinaryTree
{
private Node root = null
public void add(String data) {
Node newNode = new Node(data)
if(this.root == null) {
this.root = newNode
}else{
this.root.addNode(newNode)
}
}
public void print() {
this.root.printNode()
}
}
public class Hello
{
public static void main (String args[]) {
BinaryTree link = new BinaryTree()
link.add("F")
link.add("C")
link.add("B")
link.add("H")
link.add("K")
link.add("I")
link.print()
}
}
你一看就英文就知道什么意思了，应该可以理解了
这个二叉树捉摸不透就别琢磨了，开放中一般用不上
}
因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，B树(B-tree)是一种树状数据结构能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。
java 编程中索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构（B树-平衡多叉树）。创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能
