Opencv模板匹配函数里面包含了匹配的置信度：
img_rgb = cv2.imread('mario.jpg')。
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
template = cv2.imread('mario_coin.jpg', 0)。
h, w =template.shape[:2]。
# res里面包含的是匹配的置信度。
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)。
threshold = 0.8。
# 取匹配程度大于0.8的坐标。
loc = np.where(res >= threshold)。
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
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