互联网行业工作：
1、网络营销，主要是SEO、SEM，国内现在网站生态环境不太好了，所以网络营销被淡化了好多，现在多是外贸、跨境电商再用，深圳这个岗位比较多，学历大专就行了，做好了很容易当老板。
2、运营专员，主要是维护用户的生态，工具有：本公司软件、公众号、线上线下沟通、问题解答、活动推广。
3、自媒体短视频运营，这是短视频滋生的岗位，前景还不错。
4、UI设计师，除了互联网需要UI设计师外，其它传统的媒体行业也是大量需要。
5、WEB前端工程师，现在前端大火，是因为有手机端、小程序、webapp的加持。
6、JAVA后端工程师，JAVA有强大完整的生态，随着后端接口化，基本没什么劣势了，估计会越来越火。
7、Python工程师，主要是数据处理、机器学习和算法方面，web后端开发能力非常一般，运维市场已被GO蚕食，就业其实对学历要求很高。
8、GO语言工程师，主要是云原生、K8S、Devops、中间件、运维，目前人员几乎都是其它语言转过来的。
9、PHP工程师，中小企业网站的标配，还有被用作app后端接口，开发迅捷。
最近有很多同学问我，我是一个零基础的小白，到底学习哪一种语言比较好？作为一个写了十年代码程序员，用过七种语言的我来说，必须要强调一下，语言只是一种工具，当你真正理解了要做的事，选一个顺手的就行。跟工具一样，哪天有新的好用的语言出来，把旧的扔掉就好。我今天写这篇文章的目的是想给大家一个参考。
决定用什么语言的因素有有很多，比如性能，内存占用，开发难度，运维难度，目标平台，可执行文件大小，代码可维护性，项目周期，项目规模，招聘难度，团队构成，历史遗留问题，甚至派系斗争等。
比如腾讯就有大量历史遗留的C和C++的服务器代码，毕竟20年前没得选。又比如空降技术负责人可能会为了让自己人上位，让自己团队出成绩，选择用其他语言或者框架对本来工作良好的系统进行重构。
下面开始聊语言
Python
先说python，是因为这个语言小学生都开始学习了，以后不会python要被小学生欺负了。语法简单，除了前端几乎万能，可用的库极其丰富，能想到的功能几乎都有现成的库可以用。不管是搞爬虫，做人工智能，机器学习，数据分析，还是自动化运维，自动化测试，python几乎都是首选。不想当程序员还想学习一门语言的话，学习python就没错了。缺点是慢，但是能让机器累的事，何必让人来累。
PHP
PHP是世界上最好的语言，可能这个已经成为很多程序员的梗。
我没用php开发过大型项目，自己做东西的感觉是这语言非常简单，以前用的人很多，招聘容易，但是不适合做复杂的项目。现在用得越来越少了，迅雷以前有不少运营活动页面是PHP做的。
C
C的语法足够简单，应该是最接近机器语言的高级语言，适合编写操作系统底层，驱动程序，硬件相关的程序以及看重性能的程序。由于过于简单，构建大型程序的复杂度非常高，建议想往研发方向走的同学都学习一下C语言。
可以对计算机一些底层原理了解，比如指令执行过程，内存管理，异常，多线程，编译过程等又更深层次的了解。掌握C语言再学习其他语言会变得很轻松，学习破解也有帮助，毕竟汇编基本都可以反编译出C代码。
C++
C++是一个糟糕的语言，这不是我说的，这是Linux之父说的。我自己用C++四五年时间，越到后面就感觉这句话越有道理。
首先C++的强大是毋庸置疑的，但是作为一个跟C一样偏底层的语言，如果不理解写的代码背后到底发生了什么事，如果出了错，你是永远不可能知道错在哪里的。
一个没有垃圾回收的语言，不用智能指针很容易导致内存泄漏，错误的用了智能指针不但内存泄漏之后不好解决，还容易导致提前释放等问题。
C++支持强制类型转换，如果转换前后的内存结构不一样，很有可能导致各种隐性问题。还有Java之类非原生语言的异常处理都是语言自定义的异常，而C和C++中的异常很多都是操作系统层的异常。
Windows下一个简单的try catch，你觉得可以抓到try中所有的异常，但是由于异常处理函数的指针保存在栈上，这时一个栈溢出可能直接导致异常处理函数指针被覆盖，异常会出现在你意想不到的地方。微软有大神曾说过，想你的代码后续可维护就删掉代码中所有的try catch。
又由于语言非常底层，当程序出现底层崩溃的时候，想解决掉这个崩溃往往要读一些汇编，这时候如果使用了大量的模板，比如stl和boost，那生成的汇编几乎完全不可读。看过stl代码的人应该都知道这玩意儿写的有多晦涩，就导致了你想用一个C++库，如果不了解这个库的实现原理，那大概率会出错。
C++的复杂度又让你很难真的理解那个库的原理，结论就是C++强大，但是必须用的人也强大。C++直到现在还在疯狂的增加特性，我用了四五年我自己都不敢说自己会玩C++，能用其他语言就优先考虑其他的，把C++作为最后的选项，不建议新手学，除非你的目标领域必须使用。
Rust
Rust是为了解决C和C++的各种问题而出现的语言，性能接近C++，通过所有权限，不用垃圾回收就解决了生命周期管理。有包括管理，又有极其严格的编译器检查，能编译通过的代码就不会有大问题，编译器直接把水平不够的新手挡在了门外，通过解决出问题的人是方式，从根本上解决了C++的问题。
我第一次用rust写个小程序就跟编译器较了一天的劲。它的缺点就是学习难度太大，语言太小众，库太少，很多轮子都要自己造。但是随着微软之类的大厂使用，相信之后发展会比较好，新项目如果需要C或者C++可以优先考虑rust。
Java
我现在主要也是一个Java程序员，对于Java这个语言我并没有什么很特别的感觉，配套设施完善，什么都能干，体验非常赞，就是内存占用有点难看。想搞安卓考法的必修，阿里有大量的服务器项目使用Java。
唯一想吐槽的是gradle这个构建系统，版本问题搞得很头疼。
JavaScript
js是前端的必修课，没得选，然而node让js也万能了。用node做过后端项目后，感觉动态类型语言还是不太适合，由此带来的低级错误很多，虽然可以用typescript解决，但是最终还要编译成js，无法直接调试。由于没有原生的多线程支持，利用cpu也只能通过开多个进程的方式。小项目的后端做着玩还可以，大点的还是考虑Java或者是go吧。
Lua
Lua是极其轻量的语言，语言特性接近js，runtime非常小。作为一个脚本语言，性能出色，内存占用低，很适合各种嵌入式设备或者插件系统。
Go
这玩意儿一定是谷歌为了解决自己后端项目中遇到的问题而开发的语言，各种特性直戳痛处。语法简单，规范严格，这就让不管什么水平的开发写出来的代码差距都不会太大。
静态类型，没有默认参数，没有异常处理，可以降低犯低级错误的概率。编译成原生代码，可内嵌C代码，原生支持协程和多线程，可以保证性能，支持跨平台编译，输出单文件方便部署，这些优点带来的问题是Go的指向性太强，只适合做高并发api类的后端服务。
想用Go开发其他任何领域都会觉得特别别扭，类似C的语法过于简单，又没有泛型，导致很多功能都显得很啰嗦。但由于Go解决了部署问题，跨平台问题，降低了研发人员的水平要求，降低了犯错误的概率。
关于这些语言的性能没有绝对的排序，但根据我做项目带团队和面试的经验，绝大多数的程序员的水平都还碰不到语言的性能瓶颈。一般来说对语言的理解以及多线程，算法，网络，数据库，缓存。硬件甚至业务的理解都比语言的性功能影响更大。
再次强调，语言只是工具，只有适不适合，没有好与不好。基础强大，用哪个都不怕，基础太差，用什么都尴尬。
只是会语法并不是掌握了这门语言，要知道程序背后发生了什么。比如C++的对象模型，Java的虚拟机，垃圾回收，Go的协程，js的promise，rust怎么编译通过等等。
基础是一门语言的核心，不管学习哪一门语言都要重点学好基础。
1.6 Linux运维岗位及工作内容互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
1.数据安全：不丢不泄露。
2.7*24小时不宕机
3.服务质量
4.运维效率和成本控制
1.6.1 Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：
□挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器。
□购买云服务及CDN服务相关。
□搭建部署压力测试和正式的业务系统运行环境(例如:网站运行环境)。
□负责日常项目或业务代码上线、故障排除、代码回滚等。
□对企业数据进行备份及故障恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）。
□对网站的运行状态及故障进行监控、提前解决网站运行的潜在安全问题。
□开发自动化程序（shell、python）或平台提高工作效率。
□根据访问量增加，提前规划和升级网站集群架构，根据公司需求增加业务应用。
□程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范。
□配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求。
□公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统，Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,Shell/Python/Go语言等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
总的来说：Linux初中级运维工程师更多的是使用工具软件的阶段，在一线城市互联网公司的薪资一般在8000-20000/月。老男孩教育毕业学生平均13-15K
职业发展方向：系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
1.6.2Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker+K8S及微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-100000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
