他也有一个类似JDBC的东西"database/sql"
实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql"
使用过JDBC的人应该一看就懂
对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:
复制代码代码如下:
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
"time"
)
/*
create table t(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
ts timestamp
)
*/
func insert(db *sql.DB) {
stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")
defer stmt.Close()
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")
stmt.Exec("edmond", ts)
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")
if err != nil {
log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)
}
defer db.Close()
err = db.Ping()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
编程语言有：Python语言、C语言、Java语言、PHP语言、GO语言等。编程语言有很多种，总的来说可以划分成三类：机器语言、汇编语言、高级语言。目前使用的较多的是汇编语言和高级语言。编程语言也就是计算机语言，通过编程语言更好的控制计算机。计算机能识别的语言有机器语言、汇编语言和高级语言。其中高级语言使用的较多一些，常见高级语言也非常多，比如：Perl，pascal，lisp，C等等。而且每种语言都有自己的优势，比如Java语言，简单易学，有很强的交互性，跨平台性也非常强，常用来开发与商业相关的网络应用。go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。
不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。
