mean
=
0,
sd
=
1)
指数分布数
dnorm(x,
mean
=
5,
sd
=
1,
log
=
TRUE)
独立双样本t检验，首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来；t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据，列group则为样本的分组依据。
配对样本t检验，数据集为包含分组变量的数据框，那么程序将默认group=1的数据行中的第一行与group=2的数据行中的第一行相互匹配。
样本t检验，假设实验目的为检验列extra数据对应的总体均值是否为0。
t检验用于判断两个总体均值是否具有差异，来源于正态分布，t检验的应用条件是样本含量较小且满足正态、方差齐，单样本t检验是用于样本均数和已知总体均数之间的比较。
如果两个样本具有方差齐性，那么做独立样本t检验时，直接套用t检验的公式，计算t值，，查表的自由度为n1+n2-2，然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值，小于0.05即为显著。
如果方差不齐，需要计算校正后的自由度，
