使用Java API操作HDFS时,_方法用于获取文件列表?

Python017

使用Java API操作HDFS时,_方法用于获取文件列表?,第1张

当使用 Java API 操作 HDFS 时,可以使用 FileSystem.listFiles() 方法来获取文件列表。该方法接受一个 Path 对象,表示要列举文件的目录,并返回一个 RemoteIterator<LocatedFileStatus>对象,该对象可用于迭代目录中的文件。

例如,下面的代码演示了如何使用 listFiles() 方法来获取 HDFS 上的文件列表:

// 定义 HDFS 连接配置

Configuration conf = new Configuration()

// 获取 HDFS FileSystem 对象

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

// 定义要列举文件的目录

Path dirPath = new Path("/user/hadoop")

// 获取文件列表

RemoteIterator<LocatedFileStatus>fileIter = fs.listFiles(dirPath, true)

// 遍历文件列表

while (fileIter.hasNext()) {

// 获取当前文件信息

LocatedFileStatus fileStatus = fileIter.next()

// 输出文件名称和大小

System.out.println(fileStatus.getPath().getName() + " : " + fileStatus.getLen())

}

Java API读写HDFS

public class FSOptr {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) throws Exception {

// TODO Auto-generated method stub

Configuration conf = new Configuration()

makeDir(conf)

rename(conf)

delete(conf)

}

// 创建文件目录

private static void makeDir(Configuration conf) throws Exception {

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path dir = new Path("/user/hadoop/data/20140318")

boolean result = fs.mkdirs(dir)// 创建文件夹

System.out.println("make dir :" + result)

// 创建文件,并写入内容

Path dst = new Path("/user/hadoop/data/20140318/tmp")

byte[] buff = "hello,hadoop!".getBytes()

FSDataOutputStream outputStream = fs.create(dst)

outputStream.write(buff, 0, buff.length)

outputStream.close()

FileStatus files[] = fs.listStatus(dst)

for (FileStatus file : files) {

System.out.println(file.getPath())

}

fs.close()

}

// 重命名文件

private static void rename(Configuration conf) throws Exception {

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path oldName = new Path("/user/hadoop/data/20140318/1.txt")

Path newName = new Path("/user/hadoop/data/20140318/2.txt")

fs.rename(oldName, newName)

FileStatus files[] = fs.listStatus(new Path(

"/user/hadoop/data/20140318"))

for (FileStatus file : files) {

System.out.println(file.getPath())

}

fs.close()

}

// 删除文件

@SuppressWarnings("deprecation")

private static void delete(Configuration conf) throws Exception {

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path path = new Path("/user/hadoop/data/20140318")

if (fs.isDirectory(path)) {

FileStatus files[] = fs.listStatus(path)

for (FileStatus file : files) {

fs.delete(file.getPath())

}

} else {

fs.delete(path)

}

// 或者

fs.delete(path, true)

fs.close()

}

/**

* 下载,将hdfs文件下载到本地磁盘

*

* @param localSrc1

*本地的文件地址,即文件的路径

* @param hdfsSrc1

*存放在hdfs的文件地址

*/

public boolean sendFromHdfs(String hdfsSrc1, String localSrc1) {

Configuration conf = new Configuration()

FileSystem fs = null

try {

fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsSrc1), conf)

Path hdfs_path = new Path(hdfsSrc1)

Path local_path = new Path(localSrc1)

fs.copyToLocalFile(hdfs_path, local_path)

return true

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

return false

}

/**

* 上传,将本地文件copy到hdfs系统中

*

* @param localSrc

*本地的文件地址,即文件的路径

* @param hdfsSrc

*存放在hdfs的文件地址

*/

public boolean sendToHdfs1(String localSrc, String hdfsSrc) {

InputStream in

try {

in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localSrc))

Configuration conf = new Configuration()// 得到配置对象

FileSystem fs// 文件系统

try {

fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsSrc), conf)

// 输出流,创建一个输出流

OutputStream out = fs.create(new Path(hdfsSrc),

new Progressable() {

// 重写progress方法

public void progress() {

// System.out.println("上传完一个设定缓存区大小容量的文件!")

}

})

// 连接两个流,形成通道,使输入流向输出流传输数据,

IOUtils.copyBytes(in, out, 10240, true)// in为输入流对象,out为输出流对象,4096为缓冲区大小,true为上传后关闭流

return true

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace()

}

return false

}

/**

* 移动

*

* @param old_st原来存放的路径

* @param new_st移动到的路径

*/

public boolean moveFileName(String old_st, String new_st) {

try {

// 下载到服务器本地

boolean down_flag = sendFromHdfs(old_st, "/home/hadoop/文档/temp")

Configuration conf = new Configuration()

FileSystem fs = null

// 删除源文件

try {

fs = FileSystem.get(URI.create(old_st), conf)

Path hdfs_path = new Path(old_st)

fs.delete(hdfs_path)

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

// 从服务器本地传到新路径

new_st = new_st + old_st.substring(old_st.lastIndexOf("/"))

boolean uplod_flag = sendToHdfs1("/home/hadoop/文档/temp", new_st)

if (down_flag &&uplod_flag) {

return true

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

}

return false

}

// copy本地文件到hdfs

private static void CopyFromLocalFile(Configuration conf) throws Exception {

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path src = new Path("/home/hadoop/word.txt")

Path dst = new Path("/user/hadoop/data/")

fs.copyFromLocalFile(src, dst)

fs.close()

}

// 获取给定目录下的所有子目录以及子文件

private static void getAllChildFile(Configuration conf) throws Exception {

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path path = new Path("/user/hadoop")

getFile(path, fs)

}

private static void getFile(Path path, FileSystem fs)throws Exception {

FileStatus[] fileStatus = fs.listStatus(path)

for (int i = 0i <fileStatus.lengthi++) {

if (fileStatus[i].isDir()) {

Path p = new Path(fileStatus[i].getPath().toString())

getFile(p, fs)

} else {

System.out.println(fileStatus[i].getPath().toString())

}

}

}

//判断文件是否存在

private static boolean isExist(Configuration conf,String path)throws Exception{

FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf)

return fileSystem.exists(new Path(path))

}

//获取hdfs集群所有主机结点数据

private static void getAllClusterNodeInfo(Configuration conf)throws Exception{

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs

DatanodeInfo[] dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats()

String[] names = new String[dataNodeStats.length]

System.out.println("list of all the nodes in HDFS cluster:")//print info

for(int i=0i <dataNodeStats.lengthi++){

names[i] = dataNodeStats[i].getHostName()

System.out.println(names[i])//print info

}

}

//get the locations of a file in HDFS

private static void getFileLocation(Configuration conf)throws Exception{

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path f = new Path("/user/cluster/dfs.txt")

FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(f)

BlockLocation[] blkLocations = fs.getFileBlockLocations(filestatus,0,filestatus.getLen())

int blkCount = blkLocations.length

for(int i=0i <blkCounti++){

String[] hosts = blkLocations[i].getHosts()

//Do sth with the block hosts

System.out.println(hosts)

}

}

//get HDFS file last modification time

private static void getModificationTime(Configuration conf)throws Exception{

FileSystem fs = FileSystem.get(conf)

Path f = new Path("/user/cluster/dfs.txt")

FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(f)

long modificationTime = filestatus.getModificationTime()// measured in milliseconds since the epoch

Date d = new Date(modificationTime)

System.out.println(d)

}

}

apache的Hadoop项目提供一类api可以通过java工程操作hdfs中的文件,包括:文件打开,读写,删除等、目录的创建,删除,读取目录中所有文件等。

1、到http://hadoop.apache.org/releases.html下载Hadoop,解压后把所有jar加入项目的lib里

2、程序处理步骤: 1)得到Configuration对象,2)得到FileSystem对象,3)进行文件操作,简单示例如下:

/**

*

*/

package org.jrs.wlh

import java.io.IOException

import org.apache.hadoop.conf.Configuration

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem

import org.apache.hadoop.fs.Path

/**

* @PutMeger.java

* java操作hdfs 往 hdfs中上传数据

* @version $Revision$</br>

* update: $Date$

*/

public class PutMeger {

public static void main(String[] args) throws IOException {

String[] str = new String[]{"E:\\hadoop\\UploadFileClient.java","hdfs://master:9000/user/hadoop/inccnt.java"}

Configuration conf = new Configuration()

FileSystem fileS= FileSystem.get(conf)

FileSystem localFile = FileSystem.getLocal(conf) //得到一个本地的FileSystem对象

Path input = new Path(str[0])//设定文件输入保存路径

Path out = new Path(str[1]) //文件到hdfs输出路径

try{

FileStatus[] inputFile = localFile.listStatus(input) //listStatus得到输入文件路径的文件列表

FSDataOutputStream outStream = fileS.create(out) //创建输出流

for (int i = 0i <inputFile.lengthi++) {

System.out.println(inputFile[i].getPath().getName())

FSDataInputStream in = localFile.open(inputFile[i].getPath())

byte buffer[] = new byte[1024]

int bytesRead = 0

while((bytesRead = in.read(buffer))>0){ //按照字节读取数据

System.out.println(buffer)

outStream.write(buffer,0,bytesRead)

}

in.close()

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace()

}

}

}