python中json处理

Python011

python中json处理,第1张

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1)json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码(字典->字符串

    eg:

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_info = json.dumps(age_dict)

    print("json_info = {}".format(json_info))

    print("json_info type = {}".format(type(json_info)))

2)json.loads()

    将json格式数据转换为dict(字符串->字典)

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_info)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3)json.load()

    读取文件,将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4)json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块:

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

事例:

dumps:将python中的 字典 转换为 字符串

1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))

loads: 将 字符串 转换为 字典

1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))

dump: 将数据写入json文件中

1 with open("../config/record.json","w") as f:2     json.dump(new_dict,f)3     print("加载入文件完成...")

load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2     load_dict = json.load(load_f)3     print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8     json.dump(load_dict,dump_f)

1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件,内容为jsonline格式。

2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件,并按照如图所示书写代码。

3、F5运行程序,Shell打印出json文本信息。

4、这是一次性读取所有内容,如果文件很大的情况,出于性能考虑要分批读取内容,这样要用到yield生成器,改写lines()函数如下,注意yield一定要写在with里,这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。

5、继续写程序入口函数,这里要注意readlines返回的是一个列表,要读取里面的内容,要再做一个循环来遍历。

6、F5运行程序,Shell打印出json文本信息,这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。