vector：向量

numeric：数值型向量

logical：逻辑型向量

character；字符型向量

list：列表

data.frame：数据框

c：连接为向量或列表

length：求长度

subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列

rep：重复

NA：缺失值

NULL：空对象

sort，order，unique，rev：排序

unlist：展平列表

attr，attributes：对象属性

mode，class，typeof：对象存储模式与类型

names：对象的名字属性

字符型向量 nchar：字符数

substr：取子串 format，formatC：把对象用格式转换为字符串

paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外还能处理向量。

strsplit：连接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配

grep，sub，gsub：模式匹配与替换

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子

table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数

dev.new() 新建画板

plot()绘制点线图,条形图,散点图.

barplot( ) 绘制条形图

dotchart( ) 绘制点图

pie( )绘制饼图.

pair( )绘制散点图阵

boxplot( )绘制箱线图

hist( )绘制直方图

scatterplot3D( )绘制3D散点图.

par()可以添加很多参数来修改图形

title( )　添加标题

axis( )　调整刻度

rug( )　添加轴密度

grid( )　添加网格线

abline( )　添加直线

lines( )　添加曲线

text( )　添加标签

legend(）　添加图例

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数

abs，sqrt：绝对值，平方根

log, exp, log10, log2：对数与指数函数

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数

fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积

polyroot：多项式求根

poly：正交多项式

spline，splinefun：样条差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数

deriv：简单表达式的符号微分或算法微分

array：建立数组

matrix：生成矩阵

data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵

lower.tri：矩阵的下三角部分

mat.or.vec：生成矩阵或向量

t：矩阵转置

cbind：把列合并为矩阵

rbind：把行合并为矩阵

diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵

aperm：数组转置

nrow, ncol：计算数组的行数和列数

dim：对象的维向量

dimnames：对象的维名

rownames，colnames：行名或列名

%*%：矩阵乘法

crossprod：矩阵交叉乘积（内积）

outer：数组外积

kronecker：数组的Kronecker积

apply：对数组的某些维应用函数

tapply：对“不规则”数组应用函数

sweep：计算数组的概括统计量

aggregate：计算数据子集的概括统计量

scale：矩阵标准化

matplot：对矩阵各列绘图

cor：相关阵或协差阵

Contrast：对照矩阵

row：矩阵的行下标集

col：求列下标集

solve：解线性方程组或求逆

eigen：矩阵的特征值分解

svd：矩阵的奇异值分解

backsolve：解上三角或下三角方程组

chol：Choleski分解

qr：矩阵的QR分解

chol2inv：由Choleski分解求逆

><，>，<=，>=，==，!=：比较运算符 !，&，&&，|，||，xor()：

逻辑运算符 logical：

生成逻辑向量 all，

any：逻辑向量都为真或存在真

ifelse()：二者择一 match，

%in%：查找

unique：找出互不相同的元素

which：找到真值下标集合

duplicated：找到重复元素

optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根

if，else，

ifelse，

switch：

分支 for，while，repeat，break，next：

循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

function：函数定义

source：调用文件 ’

call：函数调用 .

C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。

Recall：递归调用

browser，debug，trace，traceback：程序调试

options：指定系统参数

missing：判断虚参是否有对应实参

nargs：参数个数 stop：终止函数执行

on.exit：指定退出时执行 eval，expression：表达式计算

system.time：表达式计算计时

invisible：使变量不显示

menu：选择菜单（字符列表菜单）

其它与函数有关的还有：

delay，

delete.response，

deparse，

do.call，

dput，

environment ，

formals，

format.info，

interactive，

is.finite，

is.function，

is.language，

is.recursive ，

match.arg，

match.call，

match.fun，

model.extract，

name，

parse 函数能将字符串转换为表达式expression

deparse 将表达式expression转换为字符串

eval 函数能对表达式求解

substitute，

sys.parent ，

warning，

machine

cat，print：显示对象

sink：输出转向到指定文件

dump，save，dput，write：输出对象

scan，read.table，readlines, load，dget：读入

ls，objects：显示对象列表

rm, remove：删除对象

q，quit：退出系统

.First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。

options：系统选项

?，help，help.start，apropos：帮助功能

data：列出数据集

head()查看数据的头几行

tail()查看数据的最后几行

每一种分布有四个函数：

d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。

比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：

norm：正态，

t：t分布，

f：F分布，

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均匀，

exp：指数，

weibull：威布尔，

gamma：伽玛，

beta：贝塔

lnorm：对数正态，

logis：逻辑分布，

cauchy：柯西，

binom：二项分布，

geom：几何分布，

hyper：超几何，

nbinom：负二项，

pois：泊松

signrank：符号秩，

wilcox：秩和，

tukey：学生化极差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量，

sort，order，rank与排序有关，

其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算

biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图

cancor：典则相关

princomp：主成分分析

hclust：谱系聚类

kmeans：k-均值聚类

cmdscale：经典多维标度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：时间序列对象

diff：计算差分

time：时间序列的采样时间

window：时间窗

lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析

quo()等价于quote()

enquo()等价于substitute(）

R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

1. order(..., decreasing = FALSE)

“...” 中可以是一个向量（数值型，字符型，逻辑型， 因子型 均可），也可以是多个向量（ 长度必须相同 ）

它返回的是排列后（默认是升序）的元素在该向量中所处的位置，即 索引 ，所以返回的不是原来向量的那些数值，而是排序后那些数值所对应的位置。它在常在数据框中运用，可以根据某一列和某几列来调整数据框。

1.1 单个向量

1.2 多个向量（数据框的多列）

上面最左边的一列数值（不是var1这一列）就是 order(df$var1) 生成的，列var1的顺序就是order后的，注意和前面df 的列var1进行比较，还有一点要牢记的就是这种在数据框里的调整，是 整行变动(都按列var1来) 。故而本质上，对于数据框而言， order函数出来的是原始数据框中的行号，行号顺序一变，意味着行号代表的整行跟着变 。

接着再按列var2排序（注意是在列var1已经排好的基础上再按列var2重新排序，即此时列var1里的 非重复值的行顺序不会再变了，只有列var1里有重复值（数值相同的）的行才会变换 ，而且是按照列var2来变换，。如还要按其它列再排，以此类推）：

最后再按列var3排序，此时只有列var2中 有重复值的行 （当然这时var1肯定也是重复的）才会变换------这里是含有9的那两行，并且是按照这些重复值对应到列var3的那些行的数值（数值1和2）来变的

总结提升，order()函数中，如果第一个向量（或者说是数据框里你想要根据它来调整的那一列）里没有重复值，那么按照后面的所有向量（不管有多少个）的重排都不会进行（或者说重排的结果不会变），order(vec1,vec2,vec3,...) 返回的行号及其顺序和 order(vec1) 的是一样。

同理，也可以处理对应的行（比如矩阵或是数据框的行）

1.3 factor（因子型向量）

2. sort(x, decreasing = FALSE)

x 只能是 一个 向量（数值型，字符型，逻辑型， 因子型 均可）

返回的是排序后（默认是升序）的那个数值向量（ 还是那些数值，只不过是排序过了的 ）

3. rank(x, na.last = TRUE)

求秩的函数，x 只能是 一个**向量（数值型，字符型，逻辑型）， 该向量一般不会有重复值 ，返回的是该向量中对应元素的“排名”，即元素顺序它不会改变，只是告诉你每个元素在整个向量中的名次（如果要排序（默认是升序）的话）。

如果向量有重复值，出现的结果会有些不太好处理

匹配两个向量，返回的是第一个向量 x中的各个元素在第二个向量 y中所匹配的元素的位置值（索引，下标值），即 返回的是第二个向量的下标值组成的向量 。

注意事项：

1. 返回的下标值向量的长度与第一个向量相等，即 length(x) == length(match(x,y)) 为 TRUE。

2. 第一个向量可以是只有一个元素的向量。

3. 两个向量的长度不一定要相等。

4. 返回的是 x中每个元素在y中的位置，可用来提取y中的元素，没有匹配上的会返回 NA。

拓展用法：

y [match(x, y)] ： x中 和y 相同的元素都是哪些，前提是x中的元素在y中都有（即x是y的子集），否则会返回 NA。（ 最好是用x[ x %in y] ）

y[-match(x, y)] ： 找出 y里面有 x里面没有的数值，前提是x中的元素在y中都有（即x是y的子集），否则会报错。

当两个向量类型不一样时, match函数会进行类型转换，然后再匹配。

x %in% y

判断x中的元素是否都在y中，返回的是个长度和 x 一样的逻辑值向量，存在的话返回TRUE，否则返回FALSE。

sum(x %in% y) ： 统计 x 中有多少个元素在y中，或者说 x 和 y 有几个相同元素

x[x %in% y] ：x中 和y 相同的元素都是哪些