(.packages())
注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。
包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。
查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。
>(.packages())
[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"
2、卸除已加载的包
如卸除RMySQL包
detach(“package:RMySQL”)
注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。
在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。
要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)
3、安装包
install.packages(“rjson”)
下载安装名为“rjson”的包。
要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者
install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)
如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")
4、卸载已加载的包
彻底删除已安装的包：
remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))
注：
“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；
“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))
5、查看已安装的包
installed.packages()
library()
使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。
使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。
也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。
要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。
6、查看某个包提供的函数
help(package=’TSA’)
package参数为要查看的包的包名。
7、查看某个函数属于哪个包
help(函数名)
在打开的⽹页中查看属于哪个包。
8、升级包
update.packages()
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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包
R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包
(.packages())
注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。
包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。
查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。
>(.packages())
[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"
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2、卸除已加载的包
如卸除RMySQL包
detach(“package:RMySQL”)
注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。
在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。
要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)
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3、安装包
install.packages(“rjson”)
下载安装名为“rjson”的包。
要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者
install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)
如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")
4、卸载已加载的包
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彻底删除已安装的包：
remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))
注：
“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；
“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))
今天我们将通过一个例子来说明如何分析两个定类变量。
文章背景：我们想研究CFPS2010和CFPS2012青少年对自身的职业期望。
如表1，我们将原始的职业期望编码整合成9类（职业编码的大类）和其他。由于我们想分析同一个人在跨轮次调查中职业期望的稳定性情况，故将分析对象定义为在CFPS2010和CFPS2012中都回答了自己对自己职业期望的受访者。如表2所示，进行重编码后的数据是宽数据，样本量是1920，数据集名字为expect。我们在进行后续分析时，要将其转换为绘图所需的其他形式。
⭐分析方式1——列联表、频数与频率
在表3中，我们展示了2010与2012年青少年职业期望的交叉统计情况。同时该表内，也附上了频数（落在各类别中的数据个数）、⽐例（某⼀类别数据占全部数据的⽐值）、百分⽐（将对⽐的基数作为100⽽计算的⽐值，包括百分比、行百分比和列百分比）。
⭐分析方式2——统计图表
分析前色彩讲解：预设渐变色，我们这里介绍2个色彩包。
1）专门生产系列颜色的RColorBrewer包，详见图1中的系列颜色。
library(RColorBrewer)
display.brewer.all()
2）色盲友好的配色方案viridis包，详见图2中的系列颜色。
library(viridis)
?viridis()#可以看到更多对这组包色彩的说明
接下来我们来画图吧~【注：图3-图6中的类目数字的含义：1）国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人；2）医生；3）教师；4）专业技术人员（刨除教师和医生）；5）办事人员和有关人员；6）商业、服务业人员；7）农、林、牧、渔、水利业生产人员；8）生产、运输设备操作人员及有关人员；9）军人；10）其他。】
