强制转化 对象X 为 字符类型 对象
强制转化 对象X 为 数值类型 对象
强制转化 对象X 为 布尔类型 对象
对数据进行操作，验证数据集的数据类型有两种方法
将矩阵数据集state.x77转化为数据框用as.data.frame函数即可
将数据框转化为矩阵则较难，因为矩阵数据全部是同一种数据类型，而数据框就像excel表格一样，可以包含多种多样不同的数据集。若数据框转化为矩阵时字符串和数值同时存在，则会将数值也转化为字符串来处理。
将数据框数据集cars32转化为数据框用as.matrix函数即可
R语言中最常用的就是向量，将向量添加维度即可转换为矩阵或者数组
尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。
以下直接说遇到的问题：
在做数据帧的列添加直接用的cbind()：
之后再继续进行回归分析，结果出现一下问题：
之后经过检查是因为数据类型不对：
应该和原来数据保持数据类型相同才可以，我的解决方法是，先添加的列进行创建一个单独的数据帧data.frame()，将数据类型转换成和原来数据帧相同的数据类型numeric
>add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))
>add<-as.numeric(add$addc)
>str(add)
>input<-mtcars[]
>print(input)
>str(input)
>>add_new<-cbind(input,add)
>str(add_new)
再进行回归分析就不会出现以上问题了
问题解决！
另外补充将file中的数据转换成numeric：
