R语言中更改图的大小比例

Python016

R语言中更改图的大小比例,第1张

基础知识：

像素数：图片上的最小成像单位的数目。评价一个设备的像素值，一般使用宽高像素的乘积表示，如1000px * 1500 px

尺寸：指图像打印后的物理尺寸，一般用厘米/米或者（英）寸表示,1英寸（inche）=2.54厘米

分辨率：单位尺寸下像素点的数目，越高图像越细腻。计算方式为 分辨率=像素数/尺寸，是真正衡量设备清晰度的指标，单位一般为像素/英寸或者像素/厘米。

容量：图像文件的存贮空间，也就是文件的大小，一般以Kb和Mb来表示。

ps:平时所说的1200万像素的手机，是指该手机的像素数。

在R绘图中也需要调整最后图片的上述参数。一般我们使用一下函数对图片进行导出:

这里也写了一个shiny程序用于手动导出png或pdf

直方图又称柱状图/条形图，用来展示连续数据分布的常用工具，用来估计数据的概率分布。

使用格式：hist(x,breaks=n,main="name",labels=FASLE,col="blue",border="red",freq=TRUE)

x 向量，直方图的数据

breaks 描直方图的断点,例如breaks=20表示画出20个柱子；

labels 逻辑变量，TRUE标出频数

main 标题

col 颜色

border外框颜色

freq 逻辑变量，TRUE为数据频数，默认为TRUE；FALSE则为密度

我们可以用lines画出数据的密度曲线

还可以画正态分布的密度曲线

使用格式 ggplot(data,aes(x=class))+geom_bar()

x 绘制的数据

或者 ggplot(data,aes(y=class))+geom_bar(),则类型分布在y轴

当想看在该因素中其他因素的情况，可以利用fill进行绘制，得出叠堆条形图

横向的柱状

大多数时候我们想比较多个组直接某些因素的情况，例如有时候我们要画几个样本中各个细胞比例的情况

这是我们可以画堆叠条形图

此时不好比较，我们可以把同类型细胞放在一块比较，即横坐标变为细胞类型

在实验过程中可以采用容易分析的形式进行比较

以上是基本绘制的参数，此外还有美化的一些参数

labs 横纵坐标轴的名称

ggttitle 标题名称

geom_bar(width= )设置条形大小，默认情况下，设置为数据分辨率的90%。

theme_bw() 改变背景颜色

scale_fill_manual 自定义颜色

更多参数见 R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数