接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。
由于sqldf包不是R语言自带的，所以先用以下代码安装sqldf包：
install.packages("sqldf")
然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装，R语言会同时自动安装“sqldf”包的依赖包。
安装好sqldf包及其依赖包后，输入以下代码加载sqldf包：
library(sqldf)
一切准备就绪，接下来用sqldf统计每个同学的总成绩和平均分：
sqldf("select name,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by name")
统计每个班级的总成绩：
sqldf("select class,sum(score) as score_sum from Mydata group by class")
统计每个班级的每门课程的总成绩和平均分：
sqldf("select class,course,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by class,course")
a<-c(1465, 1760, 1985, 2270, 2980, 1375, 1735, 1940, 2220, 2670, 1405)## 求取数据的四分位数，然后分组：
x<-cut(a,quantile(a,seq(0,1,0.25)), include.lowest=TRUE)
R语言 热图-组学分组数据+归一化
Windows 10
R-4.0.4
R Studio: Version 1.2.1335
输入下列指令，从CSV文件导入数据，出去表头，为（6+6+6）*85矩阵数据，赋给test1变量
test1 <-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/YsJ/sz/zzwkP1.csv",header=TRUE)
输入 test1 显示下列
输入如下指令,归一化矩阵数据，并赋值回来
test1 <- scale(test1)
结果如下图
输入如下指令
pheatmap(test1)
