我想咨询一下,能不能用R语言把PDF文档转换成Word或是TXT。

Python012

我想咨询一下,能不能用R语言把PDF文档转换成Word或是TXT。,第1张

你好! r如何简便将pdf文件转换成word文件,这个问题提得很好,在这里我做一下回答!

pdf转换成word,其实很简单,只要使用软件就可以搞定了!我推荐的是迅捷pdf转换成word软件,功能韩强大,效果很好的!

迅捷pdf转换成word转换器软件特点:

1.支持设置输出的文档中是否保留图像。

2.支持输出MS Word文档(.doc)和富文本格式(.rtf)两种格式。

3.支持自定义转换页面范围。

4.支持转换加密后的PDF文件(需要手动输入PDF文档密码)。

5.支持批量添加PDF文件。

6.转换速度快,效果良好,可较好地保留PDF文档中的图片、超链接、布局。

7.生成的Word文档可直接应用于编辑。

8.不依赖于Adobe Acrobat,Acrobat Reader 软件。

迅捷pdf转换成word转换器软件的使用步骤:

第一步:添加PDF文件。点击软件界面的“添加PDF文件”,将需要转换的PDF文件加入到文件列表当中。

第二步:输出选项。这里指的是转换后的Word文件内容样式。“保留原始版面”可以确保转换前后的文件内容保持一致;“仅文本(无图像)”则意味着转换后的Word文件内容不含图片文件,可以减少转换后的文件体积。

第三步:输出格式。用户可以选择转换成为Word文件格式或者富文本文件格式。通常来说,选择Word文件格式较为常用。

迅捷pdf转换成word转换器下载地址

http://www.duote.com/soft/31558.html

http://dl.pconline.com.cn/download/351607.html

http://www.skycn.com/soft/appid/16287.html

只要三步就可以转换过来,是不是很强大呢?,希望我的回答对你有帮助

介绍使用tidytext进行文本挖掘。

整洁的数据应该是这样的

对于整洁的文本数据,储存在每行中的数据通常是单个单词,但也可以是n-gram,句子或段落。

使用unnest_tokens函数对数据进行处理

简单介绍一下unnest_tokens函数:

unnest_tokens这里使用的两个基本参数。首先,输出的列名,上面是word,然后是文本来输入列(text在本例中)。

使用之后unnest_tokens,我们将每行拆分

文本分析的流程:

就是写了傲慢与偏见的那个人,说实话这部作品的确值得一看

数据来自于Jane Austen的 janeaustenr 包

linenumber 对应的是多少行, chapter 对应的是第多少章。

要将其作为一个整洁的数据集来处理,还需要将句子转化成文更加基本的格式

此函数使用 tokenizers 包将原始数据框中的每一行文本分隔为标记。默认标记化用于单词,但其他选项包括字符,n-gram,句子,行,段落或正则表达式模式周围的分隔。

也就是修改下面这个参数:

既然数据是每行一个字的格式,我们可以使用像dplyr这样的整洁工具来操作它。通常在文本分析中,我们会想要删除停用词停用词是对分析无用的词,通常是非常常见的词,例如英语中的“the”,“of”,“to”等等。我们可以用一个删除停用词(保存在tidytext数据集中stop_words)anti_join()。

我们也可以使用 dplyr count() 来查找所有书籍中最常见的单词。

可以看见,最常见的单词是 miss

进行可视化:

因为我们一直在使用整洁的工具,所以我们的字数存储在一个整洁的数据框中。这允许我们将它直接传递给ggplot2包,例如创建最常见单词的可视化

1.菜单“视图”->“大纲” 切换到大纲模式 ;

2.在大纲工具栏设置的标题级数,如一级标题、二级标题……

3.光标定位于要插入目录的位置,菜单“插入”->“引用”->“索引和目录”弹出对话框 ;

4.选择“目录”选项卡,按自己要求设置字体,默认也可。点“确定” ;

5.目录生成,在目录上直接改字体也可。