2、其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五官的位置。
3、最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。
一般地说，用C/C++比较“主流”些，因为C/C++编译后直接生成可执行文件，不需要虚拟机，程序性能比较好。另一方面，无论用C/C++还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的难度和工作量，没有太大的差异。
如果你程序追求性能，建议用C或C++
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
