两种可能结果的离散随机变量概率分布 ，失败是0，成功是1，p是成功的概率。
dbinorm() ：提供任何有效x的概率质量函数
pbinom() ：提供累积概率分布，求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累积概率p
qbinom() ：累积概率分布的逆（ pbinom() 的逆），给定累积概率p，输出分位数值q
rbinom() ：产生n个服从二项分布的随机数
3. dpois() , ppois() , qpois() , rpois()
dt() , pt() , qt() , rt()
可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活.
graphic
# 先生成一组随机数
x <- rnorm(2000)
# 画频率直方图, 分30个bin
hist(x, freq = F, breaks = 30)
# 再画概率分布曲线
lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)
2.ggplot2
# 准备工作, 把x设成一个数据集
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = x)
# 生成底层和直方图,概率线的图层
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))
p <- p + geom_histogram(fill = "navy")
p <- p + geom_density(colour = "green")
