1、Python Tutor
Python Tutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
3、Jupyter Notebook
JupyterNotebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
4、Anaconda
Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
5、Skulpt
Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
编写python源代码的软件.首推的Pycharm。PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text，Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。
还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
最后就是最基本的nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。
1、Sublime Text
Sublime Text支持多功能，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime Text有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
Sublime Text比较适合python新手使用，是开发者中最流行的编辑器之一。Sublime Text支持跨平台、多种语言，而且可以使用其丰富的插件和主题。
优点：轻便、打开速度快、完美支持中文。
缺点：需要收费，更新慢，如果不付费，经常跳出购买页面。
2、Pycharm
Pycharm是JetBrains开发的Python IDE。Pycharm拥有一般IDE具备的功能，比如：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。
优点：好用、功能全面，不用担心环境配置的问题。
缺点：对性能要求较高，社区版不支持远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
3、Vim
Vim是vi发展而来的文本编辑器，代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的编辑器。
Vim功能强大，插件种类众多，具有高度的定制化。如果你熟练使用Vim的话，那么你完全可以脱离鼠标，双手在键盘上像弹钢琴一样。
优点：可以脱离鼠标、效率高。
缺点：代码提示没有vscode的多和全，注释css和注释html一样，只不过插入的是/* 和 */。
