枚举了各种情况，没有办法全部枚举，但大部分情况应该都已经包含了。
1. 类变量：能够通过类名或者object的self来访问到，在类的内部和外部均可达，比如class_var_1
2. 对象变量：可以通过对象的self来使用的变量，通过constructor一路走向去的的self初次被赋值的变量都会成为对象变量，比如object_var_1, object_var_2, object_var_3, object_var_4
3. 内部变量：可以在函数中定义，并加上self前缀，在初次调用过定义的函数后，就可以在后面的对象的函数中被使用，比如internal_var_1
4. 局部变量：在函数内部定义，并使用的变量，在使用完之后就会被回收对类及object不可见
5. 全局变量：定义在类或者函数外部，作用域在变量被定义之后的任意代码段，比如：global_var_1
class就是类定义。就是把数据及其上的操作封装的单元。支持面向对象的语言都有这个概念。比如c++,java之类的。下面是我随手敲的例子：IDLE 2.6.5 ==== No Subprocess ====
>>>class Point:
def __init__(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
def getX(self):
return self.x
def getY(self):
return self.y
>>>p=Point(1,2)
>>>p
<__main__.Point instance at 0x97df54c>
>>>p.getX()
1
>>>p.getY()
2
>>>
python中元类是类的类。类定义类的实例（即对象）的行为，而元类定义类的行为。类是元类的实例。虽然在Python中你可以对元类使用任意可调用对象（如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。你将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，你实际上只想将其子类化type。元类最常用作类工厂。class执行该语句时，Python首先将class语句的主体作为普通代码块执行。生成的名称空间（字典）保留了将来类的属性。通过查看待定类的基类（继承了元类），待定类的__metaclass__属性（如果有）或__metaclass__全局变量来确定元类。然后使用该类的名称，基数和属性调用该元类以实例化它。但是，元类实际上定义了类的类型，而不仅仅是它的工厂，因此你可以使用它们做更多的事情。例如，你可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法，因为它们可以在没有实例的情况下在类上调用，但是它们也不像类方法，因为它们不能在类的实例上被调用。type.__subclasses__()是type元类上方法的示例。你还可以定义正常的“魔力”的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，执行或如何变化的类的行为。
