列表合并也可以用+,但是用+的话,会产生一个新的列表(当然也可以赋值给任何的变量),而extend则只是修改了原来的对象
只读数组,只能查看不能编辑,列表的切片操作同样适于元组。
表达方式:tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用,隔开
特殊的元组:tupleZero=()空元组
tupleOne=("元素1",) 只有一个元素,后面要跟一个,(注意好的习惯的养成)
作用:1.对于一些不想被修改的元素,可以放在元组里面
2.元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用,而列表不行
3.元组作为内建函数和方法的返回值
enumerate(列表对象,返回标签起始值(默认为零))
上面的例子可以看出,返回的i是一个元组,如果不想要元组的话,可以用两个参数接收:
1、Python的数组分三种类型:(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式:arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。定义方式:arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组。定义方式:arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧:
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]
b、定义时不初始化一维数组:
arr = []
多维数组: arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意, i for in xx 这个必须放在第一个位置,否则要先定义i,
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的
这是正确的
c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i <end)
del 删除数组里的指定元素
如:
d、遍历数组:
e、增加元素:
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是:
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下,是允许用 += 增加数组元素的。
(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list,一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明:
Tuple 没有的方法:
[1] 不能向 tuple 增加元素,没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素,没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素,没有 index 方法(index是查找而不是索引,索引直接用下标即可,如:t[0])。
使用 tuple 的好处:
Tuple 可以转换成 list, 反之亦然。
转换方式为:
反之:
(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单,它可以存储任意值,并允许是不同类型的值,下面实例来说明:
*下面例子中 a 是整数, b 是字符串, c 是数组,这个例子充分说明哈希数组的适用性。
*可以直接增加一个元素,如果同名,则会改变原来的key的元素的值
*输出所有的key
*输出所有的value
*遍历数组
这里介绍几个常用的列表操作:1、添加元素
添加元素使用列表的内置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({'a':'b'})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{'a',
:'b'}
可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
2、列表相加
要想连接两个列表,可以使用+号连接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表内置方法extend连接两个列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
3、列表去重复
列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以借助字典类型的内置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]