r语言怎样调用底层的c语言来完成计算

Python014

r语言怎样调用底层的c语言来完成计算,第1张

R软件不只是一种统计工具，它还是一种语言，就语法形式而言跟S语言非常相识。所以类似与数据库一样，在客户端不是就只能调用一些函数，而是可以用数据库提供的SQL语言编写出拥有灵活多变，满足各种需求的功能。R语言也一样，可以在客户端，

is.vector(A)：判断A是否为向量；

as.vector(A)：如A是矩阵（数组），as.vector就是将矩阵转化为向量。

R中的vector分为两类，atomic和list，二者的区别在于,前者元素类型必须相同，后者可以不同。前者的代表是向量和矩阵，后者的代表是list和数据框。

is.vector

由于它们都是vector,所以用is.vector检验无法区分向量和列表。当然，也无法用as.vector将列表转换成向量。

同样是vector，矩阵和数据框用is.vector检验就返回的是FALSE，这说明is.vector也不是检验vector的，它的真正原理在于，检查是否最多只有一个属性：name。即查看其属性，如果没有属性或者只有一个name属性，才返回TRUE。

扩展资料

R语言强大的功能：

1、R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档

R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片，而这只需要改变一行YAML的代码。

2、组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码

几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包， 只需要36行代码，就可以生成一个可交互的动态报表，来探索BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。

3、几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行

另外一个很酷的功能是，通过rsconnect包，R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。这些应用既可以通过自己的服务器来支持，也可以用shinyapps.io这种云服务器。

4、通过使用R语言的dplyr/dbplyr，几乎各种数据库都可以连接

使用dbplyr包，用R语言连接各种数据库，无论是本地的还是远程的，都非常方便。这个功能使R语言用户可以不用担心底层的数据库，而独立地从主流数据库中抽取数据。R语言的bigrquery包还可以直接利用BigQuery和其他大规模数据存储。

可以用内置的graphic包来画，就是plot()和curve()

也可以用ggplot2来画，后者更灵活。

graphic

# 先生成一组随机数

x <- rnorm(2000)

# 画频率直方图, 分30个bin

hist(x, freq = F, breaks = 30) 

# 再画概率分布曲线

lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)

2. ggplot2

# 准备工作, 把x设成一个数据集

library(ggplot2)

data <- data.frame(x = x)

# 生成底层和直方图，概率线的图层

p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))

p <- p + geom_histogram(fill = "navy")

p <- p + geom_density(colour = "green")

p

画出来风格不太一样，看你口味了