计算原理如下：
假设一副二值图片，其背景是黑色的，而边缘是白色的，而且白色边缘中不包含黑色的点，就如附件中的那个图像。
程序源码如下：
%% step 1
clear all
clc
I=imread('test.bmp')%读入图片
bwI=im2bw(I,0.5)%转化为二值图像
L=bwlabel(bwI,4)%将四连通区域进行标记
[r,c]=find(L==1)%查找其中的白色区域，r是白点的所在行组成的向量，c是白点所在的列组成的向量
%% step 2 %去除r中重复的数
new_r=[]
for i=1:length(r)
nn=find(new_r==r(i))
if isempty(nn),new_r=[new_r r(i)]end
end
%% step 3
sum_zeros=0%轮廓中总的点的个数
for i=1:length(new_r)
n=find(bwI(new_r(i),:)==1)%查找有白点的行中白点所在的位置
if length(n)==1,continueend%如果该行中只有一个白点，则返回
num_zeros=n(end)-n(1)+1-length(n)%否则计算夹在白点之间的黑点的个数
sum_zeros=sum_zeros+num_zeros
end
二值化图实例如下（即黑白两色）：
扩展资料：
C语言实现源码：
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <opencv\ml.h>
#include <iostream>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <vector>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <fstream>
using namespace std
using namespace cv
//统计一幅图片中白色像素点和黑色像素点占整幅图的比例
int bSums(Mat src)
{
int counter = 0
int black = 0
int n = 0
//迭代器访问像素点
Mat_<uchar>::iterator it = src.begin<uchar>()
Mat_<uchar>::iterator itend = src.end<uchar>()
for (it != itend++it)
{
n++
if ((*it) >0)
{
counter += 1//二值化后，像素点是0或者255
}
else {
black += 1
}
}
double biliB = counter * 1.0 / n * 1.0 * 100 * 1.0
double biliH = black * 1.0 / n * 1.0 * 100 * 1.0
cout <<"counter:" <<counter <<endl
cout <<"black:" <<black <<endl
cout <<"n:" <<n <<endl
cout <<"biliB:" <<biliB <<endl
cout <<"biliH:" <<biliH <<endl
return counter
}
int main(int agrc, char** agrv)
{
Mat imgPath = imread("D://XR//811416.jpg")//读取源图
//namedWindow("原图", 0)
//resizeWindow("原图", 500, 500)
imshow("原图", imgPath)
Mat a1
cvtColor(imgPath, a1, COLOR_BGR2GRAY)//转灰度图
//namedWindow("灰度", 0)
//resizeWindow("灰度", 500, 500)
imshow("灰度", a1)
Mat a2
threshold(a1, a2, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU)//二值化
//namedWindow("灰度", 0)
//resizeWindow("灰度", 500, 500)
imshow("灰度", a2)
int a = bSums(a2)//调用函数bSums
imshow("A", a2)
//cout <<"A:" <<a
waitKey()
return 0
}
bwlabel只是对对象进行标记而已，不能对对象进行旋转一定的角度的操作，而之后的步骤要用regionprops来完成，它是对标记对象的描述，它里边的参数有很多，有一个参数好像是orientation的是关于角度问题的，利用它才能完成旋转的操作。
