2.setwd('E:graduation-design/OC/sctransform')#设置工作路径,引号内的内容是一个例子,注意路径最好不要有中文和特殊符号。
3.install.packages.('包')#下载包
4.library(包)#加载包
5.update.packages(包)# 可以更新已经安装的包。
6.help(package = "包") # 获取该R包的帮助文件
7.head(object) #查看对象的前6行
8.tail()#查看对象的后6行
9.[,1]#访问数据的第一列
10.rm(object) #删除对象
11.save.image("myfile") #保存工作空间到文件myfile中(默认值为.RData)
12.example("foo")#函数foo的使用示例(引号可以省略)
13.class(object) #显示某个对象的类或类型
14.c()#定义向量
15.print() #展示数据
16.mode() # 查看数据类型
17.na.rm = TRUE# 去除缺失值
18.is.na() #检查是否有缺失值
19.na.omit() # 删除包含缺失值的行
20.nchar() #统计字符串长度
21.substr(x = ,start = 1, stop = 3) # 提取字符串(首字母大写)
22.toupper()#将字符串都转化成大写
23.tolower() #将字符串都转化成小写
24.gsub("^(\\w)","\\U\\1",tolower(temp),perl = T) #首字母大写
25.gsub("^(\\w)","\\L\\1",upper(temp),perl = T) #首字母小写
26.Sys.Date() # 显示目前系统的时间
27.read.table("c:/路径",seq = "") # 读取excel
28.read.table(网址) #读取网站内容
29.read.table("clipboard")#读取剪切板中的文件
30.read.table(gzfile("文件")) #读取压缩文件
31.write(x,file = "x,txt") #输出文本
32.write.table(x,gzfile("文件名"))# 输出压缩文件
以R自带的mtcars数据为例进行说明【描述】
【参数】
(1)file
file是一个带分隔符的ASCII文本文件。
(2)header
一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。
如果header设置为TRUE,则要求第一行要比数据列的数量少一列。
(3)sep
分开数据的分隔符。默认sep=""。
read.table()函数可以将1个或多个空格、tab制表符、换行符或回车符作为分隔符。
(4)quote
用于对有特殊字符的字符串划定接线的字符串,默认值是TRUE。
【用法】
使用R语言的时候,如果是少量数据,不妨使用c()或其他函数进行创建;但是对于大量数据,最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件,然后使用R读入这个文件。.csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据,只要存为csv格式,就可以使用几乎任何数据处理软件对这些数据进行处理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常见行为中,优势十分明显。另外,之所以使用不同的数据处理软件,第一,可以取长补短。比如有些工作SPSS很复杂的,可以用R语言几行命令搞定。第二,可以进行软件间处理结果对照,发现问题。
R语言中读取外部文件的最基本函数是read.table(),还有用来读csv的read.csv(), .csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。。
输入help(read.table)命令,就看到了关于数据输入函数的说明。