R语言 概率论 协方差计算问题协方差公式为:这也是R语言中使用的计算公式,我把它叫做“样本协方差”。样本数太少,只有3,自由度是2,这种方差分析或协方差分析本来就没什么意义。cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y),这种使用数学期望(我把它叫做”总体的数学期2023-02-24Python210
rt()函数的作用具体如下:在RT-Thread中,也有一个打印函数rt_kprintf(),其作用和printf()类似,可以在调试时输出各种信息。但是如果想要使用rt_kprintf()函数,就必须将控制台重映射到rt_kprintf(),这个控制台可2023-02-24Python290
在R语言中如何画卡方分布图、t分布图、F分布图?在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图:a<-rnorm(100)#卡方分布图b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布hist(b)#t分布图c<-dt(a,1,0)#变换为t分布2023-02-24Python190
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,d2023-02-24Python180
r语言SSA自由度怎么求r语言SSA自由度根据公式求自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自2023-02-23Python150
R语言 概率论 协方差计算问题协方差公式为:这也是R语言中使用的计算公式,我把它叫做“样本协方差”。样本数太少,只有3,自由度是2,这种方差分析或协方差分析本来就没什么意义。cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y),这种使用数学期望(我把它叫做”总体的数学期2023-02-23Python190
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python160
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,方2023-02-23Python190
R语言z-score转p.valuez-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)2023-02-23Python230
R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-23Python110
R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-23Python140
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python140
图像处理的Python问题,怎么解决imtools.py里面也要有numpy 的引用才对def histeq(im,nbr_bins=256):"""对一幅灰度图像进行直方图均衡化"""#计算图像的直方图imhist2023-02-23Python230
r语言如何同时求几列数据的均值和方差如下:数据集a有变量:x1,x2,x3等等求各变量的均值方差,代码如下:mean(a$x1) var(a$x1)。mean(a$x2) var(a$x2)。mean(a$x3) var(a$x3)。……如果有无效值,需要在括号2023-02-23Python150
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python110
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python90
R语言怎么检验分布是不是T分布ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最2023-02-23Python150
R语言画图-条形图,堆叠条形图(ggplot2)1. barplot函数 >a=matrix(1:18,2) >a [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [1,] 1 3 2023-02-22Python210
R语言怎么查看表?存放在主内存中,如果没有在R中执行save操作,则结束对话之后,从内存中释放,下次打开R界面,这个表的数据就不存在了,需要重新导入。查看时无需路径,直接执行表名即可,如果表很大,建议用head(表名),以防止内存不够用。如果两个样本具有方差2023-02-22Python200
r语言单样本和双样本怎么区分R语言单样本和双样本的区别在于,单样本的分析只针对一组数据,而双样本的分析针对两组数据。因此,单样本分析可以用来比较一组数据的平均值,而双样本分析可以用来比较两组数据之间的差异。双样本分析可以检测两组数据之间的差异,而单样本分析只能检测一组2023-02-22Python350